AI人才市場畫像

AI人才作為涉及各國核心競爭力的根本性戰(zhàn)略的人才類別，在大家心中的形象是怎么樣的？高智商高學歷，理工背景，中年男性居多？這個想象雖然帶有一定的刻板偏見，但卻與騰訊研究院近日所出品的《全球人工智能人才白皮書》里通過數(shù)據(jù)證實的群像相差不多。

報告里，AI頂尖人才被劃分為畫風不盡相同的四個大類：學者、企業(yè)家、實驗室負責人、AI領域投資人。學術領域中，頂尖學者主要處在30-50歲的年齡區(qū)間，男女比例約為7：1，地理位置上主要分布在北美，多畢業(yè)于CMU, Stanford, MIT, UCB這四所頂尖CS學校，全部持有博士學位，并與業(yè)界聯(lián)系緊密。企業(yè)方面，美國擁有超過全球數(shù)量一半的AI企業(yè)，而中國擁有接近1/4，中美兩位于世界的第一梯隊。全球約50%的AI企業(yè)家不超過40歲，約72%有碩士或博士學位，所學專業(yè)大都與人工智能相關。實驗室里，Google, Microsoft, IBM這三家規(guī)模最大，其次是來自中國的百度、騰訊。負責人的年齡主要在40-60歲，男女比為9：1。投資領域中，中美兩國保持著一貫的優(yōu)勢，處于世界前列。投資人學術背景以計算機居多，年齡主要在40-70歲，男女比例達到了驚人的11：1。

簡單而言，AI領軍人才總體年齡在30至60歲的區(qū)間中，以技術背景的男博士為主，學界業(yè)界聯(lián)系緊密。

正如前文所提到的，美國與中國擁有世界上很大一部分AI頂尖人才。在這地理分布的格局背后，是中美兩國突出的AI戰(zhàn)略布局。美國布局完備，無論是學界還是業(yè)界，都居于領跑地位。從高校教育方面來看，美國的人工智能高校數(shù)量達到了全世界的50%。而在產(chǎn)業(yè)中，美國仍以1078家家人工智能初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量占據(jù)著絕對的優(yōu)勢。相比較而言，中國提供人工智能教育的高等院校數(shù)量約為美國的1/7，企業(yè)數(shù)量為591家，約為美國的一半多，但仍處于世界領先水平。根據(jù)最新發(fā)布的國務院規(guī)劃，中國的AI發(fā)展應分三步走，旨在于2030年使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

不過，中美人工智能產(chǎn)業(yè)側重點不盡相同。根據(jù)數(shù)據(jù)，盡管中美兩國都著重于自然語言處理與計算機視覺，但美國企業(yè)更喜歡機器學習應用，中國企業(yè)則相對更喜歡智能機器人。總體而言，美國AI偏重算法研究，而中國AI偏重實際實際應用。

中國AI人才，一將難求

中國的AI人才需求正在高速增長，但是其供應卻嚴重不足。全球范圍內(nèi)，AI領域人才現(xiàn)在約有30萬，每年約有2萬畢業(yè)生加入市場，然而市場需求不下百萬。國內(nèi)的形勢格外嚴峻。中國擁有的公司數(shù)量有美國的一半，然而高校數(shù)量卻不足1/7。因此，中國對AI人才的需求爆炸式增長：2017年的AI人才需求約為2015年的5.3倍，地域上而言主要集中在北上廣。我國AI人才不但嚴重緊缺，該缺口還在不斷擴大中，并很難在短期內(nèi)得到改善。

考慮到市場供需的極度不平衡，企業(yè)紛紛以高薪、高福利、降低門檻等方式來求才。2017年AI崗位平均薪資已經(jīng)超過了2.58萬元，50%的崗位為員工提供股票期權，核心崗位人才前三年薪資增幅則突破了25%。為了表現(xiàn)對人工智能崗位的重視，這類職員往往由公司中高層或創(chuàng)始人本人直接招聘。越來越多的公司也降低了工作年限的門檻，選擇自主培養(yǎng)人工智能人才。

他們所尋求的人才從學歷來看，有理工科背景的占到了85%。除去計算機科學與技術、軟件工程等傳統(tǒng)AI類專業(yè)外，數(shù)學相關專業(yè)人才占比大幅上升。在這些人才中，有55.4%具有碩士及以上學歷，整體而言具有很強的技能能力。Spark, Hadoop, Python，深度學習和算法研究等成為了AI人才簡歷中最常出現(xiàn)的技能。雙一流大學畢業(yè)的90后逐漸成為進入當今AI人才市場的主力，80后的留學生們也完成了技術和能力的積累，逐漸成為AI人才中的中流砥柱。

AI等新技術革命對市場和就業(yè)的影響

除了AI人才，這個世界上其他種類的人才供需，會受到AI浪潮的影響嗎？答案幾乎是肯定的：AI將大量取代以信息處理為基礎與主體的工作。但這并不僅僅意味著許多過去的職業(yè)會消失，這還意味著未來會出現(xiàn)許多新型職業(yè)。

傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可能正在逐步被人工智能所取代。聯(lián)合國的報告指出，正如此前的第一次、第二次工業(yè)革命與第三次數(shù)字化革命一樣，人工智能作為一種變革性技術，將成為新技術革命的主要推力，而這將在很大程度上促進經(jīng)濟體系與產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型。從歷史經(jīng)驗來看，市場結構的轉(zhuǎn)型往往使得服務業(yè)的比重增加，農(nóng)業(yè)比重大幅下降，工業(yè)比重基本持平。但這一經(jīng)驗，卻并不一定適用于AI所帶來的第四次新技術革命。報告指出，“任何以信息為基礎的機械化工作都可以被自動化”，這包括了許多傳統(tǒng)觀念上的高技能職業(yè)，例如：醫(yī)生、律師、建筑師、記者、甚至程序員等。如果這樣的預測是準確的，隨著人工智能技術的成熟，不僅僅是農(nóng)業(yè)、工業(yè)，服務業(yè)中的許多工作也將被取代。或許我們?nèi)缃褚呀?jīng)可以初見端倪：今年，全球范圍內(nèi)，客服產(chǎn)業(yè)已經(jīng)第一次出現(xiàn)了負增長。伴隨著三大產(chǎn)業(yè)的人力比重降低，勞動力將涌向何方仍是個未知數(shù)。

然而，隨著技術的發(fā)展，也會有越來越多的新職位出現(xiàn)。正如此前的三次技術革命，AI等新技術革命將在很大程度上顛覆現(xiàn)有的就業(yè)市場。麥肯錫全球研究院指出，到2030年，美國會有1500萬人至5400萬人需要尋找新的就業(yè)崗位。由于技術所能帶來的改變是未知的，正如第一次工業(yè)革命前，人們不會想象到今天的電競產(chǎn)業(yè)，我們也無法預知未來的工作。但是，縱觀歷史過往，新技術的出現(xiàn)在短期取代傳統(tǒng)職業(yè)的同時，也往往在長期內(nèi)創(chuàng)造了更多新的就業(yè)機會。研究表明，美國在自1950至2010的60年間，僅有一個職業(yè)因自動化而被淘汰：電梯運營商，但出現(xiàn)了大量高度細分的新型職業(yè)。我們應該有信心，隨著人工智能技術的發(fā)展，會有越來越多的新職位被創(chuàng)造出來。此外，我們還應盡可能地提供對因人工智能而失業(yè)的人口的短期補助和長期再培訓。

此外，一個工作可以被消除的可能性并不意味著它將被消除。技術創(chuàng)新不會導致集體性的失業(yè)，最有可能的，是形成以兼職或副業(yè)為主的不充分就業(yè)。高速互聯(lián)網(wǎng)和技術的發(fā)展導致了工作時間、地點、方式與結構的轉(zhuǎn)變。今天，不僅工作的靈活性上升，工作結構也逐漸從以前的以企業(yè)為中心向以企業(yè)為平臺、由個體承包商執(zhí)行的新模式變動。在新模式下，工作關系較不穩(wěn)定，福利措施難以落實，監(jiān)管和稅收政策尚未完善，容易帶來就業(yè)與收入的風險。但隨著社會的進步，我們將見證社會上一種新型工作模式的形成，并迎來嶄新的平衡。

因此對于非AI的人才而言，無需太過于擔心失業(yè)的可能。一則新的工作崗位正在不斷地演化誕生中。AI發(fā)展也離不開大量的支持性工作崗位。二則信息獲取成本下降，只要懷著對改變的開放心態(tài)，自主快速學習，非AI人才并非在求職市場中處于劣勢。基礎計算機能力，較強的跨學科綜合能力，和優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力將成為快速適應社會變化的核心競爭力。只要擁有了自己的核心競爭力，無論市場發(fā)生怎樣的變動，非AI人才都一樣能在這個世界里找到屬于自己的一席之地。