應該有不少朋友，在今年都見過這張圖：

人工智能

這張圖片里的鞋究竟是灰綠還是粉白，可能是 2017 版的「白金裙子問題」。無數的網友為這么一張破圖爭執不下，連著炒了好幾天才有了定論。如果把這些上班時間摸魚的網友總時間加在一起投入到正經工作里，我們肯定更富裕了……

什么，你說這么無意義的討論不會每天都發生？

那還真錯了，這樣無意義的討論其實每天都在各行各業發生，比如這幅圖：

人工智能

上述三幅圖中，哪些部分是云，哪些部分是山，哪些部分是被云擋住的山，你能分得清楚嘛？

在過去，大量的科研人員每天就要把時間浪費在類似這種分辨鞋子顏色的問題上——你說它沒用，確實是沒啥用；但如果沒有這些基礎性工作，接下去的研究怎么進行呢？

而且，這些工作還不是普通人就能簡單勝任的。如果不是專業的遙感專家，還真就很難做到高正確率的勾勒出云和雪山的形狀。長期以來，浪費了大量行業內專業人才的工作時間，去解決這種「無聊的事情」。

但現在有了商湯科技的計算機視覺識別技術，工作人員終于可以從這些重復性的枯燥工作中解放出來，投入到更高級的研究上。而不要小看這樣的一個小進步，就僅此一點，可能就會讓未來的天氣預報更加精準，讓山體環境保護更加到位。

在上周六舉辦的，品玩年度活動「HAY!17」上，商湯科技徐持衡分享了「我們身邊的人工智能」——你覺得人工智能還存在于科幻世界，但其實人工智能早已將我們包圍。

今年，可能很多人都看過這樣一個短視頻，就是一個監控對著人來人往往的大街，然后把拍到的東西都識別了出來：

人工智能

這個是男性穿黑色襯衫，那個是女性穿紅色連衣裙，這是一輛白色的小轎車，那是一輛藍色的皮卡。

這個產品，就是商湯科技推出的 SenseVideo 視頻結構化系統，它能夠幫助計算機去更好的理解現實世界。

很多人會擔心這種產品會侵犯個人隱私，但其實恰恰相反，它反而能提高隱私的保護。在過去，如果監控攝像頭的擁有者想要對視頻內容進行分析，必須組織海量的人力進行人工審核，而現在只需要經過機器就能完成。

就像我們在使用互聯網產品一樣，我們將隱私內容寫在云筆記里，被機器閱讀并不算是侵犯隱私，而被人讀才是。視頻結構化系統，除了可以讓更多的場景利用上視頻信息的分析之外，還能最大限度的避免視頻暴露給自然人。

而視頻信息的分析能帶來的，不僅僅是大家想的「抓通緝犯」那么簡單。比如視頻監控可以分析在城市街道中哪些位置「闖紅燈」的人比較多，這樣可以針對性的調整紅綠燈的變換時間，或在附近架設天橋。

人工智能

還可以對步行街、商業場所和大型活動時的人流進行安全預警，比如每年新年時的外灘、春節時的廟會，通過人工智能就能防范踩踏事故的發生。

這是簡單的對「人流」進行識別，在個體識別上人工智能其實也逐漸的滲透進了我們的生活。比如今年最火的無人購物，許多都使用了人臉識別的技術，有了人臉識別可以讓線下零售擁有線上的功能——

比如你一進商店就進行個性化的商品推薦，價格優惠和快速的支付結賬。這在過去的線下銷售中，是完全不可能實現的效果。

徐持衡介紹，商湯科技目前提供的人臉支付方案，準確率超過人眼精確度，能夠在復雜多變條件下準確識別人臉。

參與了你的工作、保障了你的出行安全、解決了你出門逛街時的支付問題，最關鍵的是人工智能在今年還普遍地進入了大家的手機。這是很多人并沒有意識到的一點。

「我不用今日頭條、也不用智能理財，人工智能怎么就進入我的手機了呢？」

對不起，只要你拍照，你可能就已經在用人工智能了。比如 OPPO、vivo、華為、小米，今年都在不同程度上使用了商湯的技術。

在過去，手機拍照雖然大大提高了大家拍照的效率，卻反而降低了照片整理的效率。隨手拍一時爽，整理照片火葬場。

有了圖像識別技術之后，手機就可以智能的把那些拍重影了、構圖不好的照片刪掉，還能為不同的內容物進行分類，比如一鍵找出美食、寵物貓或小轎車，還能自動為你美化照片，生成視頻中的精彩集錦。

人工智能

今年非常火的直播和短視頻行業，也已經把人工智能技術大規模應用了。那些你覺得非常好玩的實時濾鏡和貼紙，都是基于 AI 對人臉元素的識別才能實現——機器要首先準確的定位出你的眼睛在哪，才能為你的眼睛畫上一筆煙熏妝。

除了給你化妝讓你變得越來越美之外，如何給你「卸妝」也是人工智能的拿手好戲。手機上的人臉解鎖要做到的就是「卸妝」——不管你今天是把頭發梳起來，還是畫了個鬼臉，它都要把你的臉拆解成幾百個特征并根據這些特征去計算出你還是你這個結果。

當然，在自動駕駛領域，商湯科技同樣進行了布局。商湯科技與本田簽訂了長期合作協定，雙方將基于本田的車輛控制技術系統，融合商湯科技的視覺演算法和開發平臺，共同發力適合乘用車場景的L4級自動駕駛方案。

盡管自動駕駛是目前人工智能領域最熱的話題之一，但仍然有很多人對自動駕駛的價值有一定的懷疑。

徐持衡認為，無人駕駛在未來會徹底解放一個城市的交通生產力。

「我們過去需要學車，要練車，即便是老司機可能也有剮蹭。但人工智能可以自主的學習各種路況和情況，未來我們不需要學車，可以招手坐上一輛車就走，不良駕駛習慣帶來的事故和擁堵也會大幅度下降。」

而這個優勢，也可以解釋人工智能在一切行業所帶來的變革——

人工智能的優勢有三點，一點是它的精度很高，在很多人類難以做成高精度的領域機器都可以做到。

第二是它具備人類不具備的處理大數據的能力，它像工業革命上的流水線一樣 24 小時不停的處理加工數據，將「無用」的數據轉化成「有價」的判斷，幫助人們更好的理解數據背后的真實世界。

還有就是它是可復制的，一個自動駕駛汽車公司，只要訓練出一名成功的「AI駕駛員」，那么就可以把它復制到所有車輛上。后續，這名駕駛員的開車水平提高了，每個終端也可以去同步更新。

人工智能

總結來說，在過去，機械化大生產讓我們人類從大量的重復化的體力勞動中解放了雙手。而AI則是將人類從大量的經驗性腦力勞動中解放出來，讓大家能夠更關注在創新性的文化等等產業上。

想生活離開人工智能？別說在未來了，在現在可能都不行了。

來源：PingWest