【TechWeb】12月25日消息，近日，Open AI發布了新一代AI模型o3及其精簡版o3-mini。Open AI的評估結果顯示，在軟件工程、編寫代碼、競賽數學、自然科學知識能力方面，o3都明顯高出o1。o3在OpenAI實現通用人工智能（AGI）這一奮斗目標上取得了突破，最高的測試成績達到了類人水平。

360創始人周鴻祎昨日晚間對Open AI的最新大模型o3及其帶來的能力進行了解讀。

周鴻祎稱：“我一直對AGI的提法有點困惑，我覺得如果把AGI定義成在各方面的能力上都全面的超越人類，就是通用人工智能，那么可能今天o3離AGI還依然差得很遠。”

周鴻祎認為，o3雖然在特定領域展現了超越人類的能力，但要定義為AGI還為時尚早。因為AGI要求在各方面能力上全面超越人類，而o3目前并不具備通用思考和推理的能力，在很多問題上仍會出現錯誤，更像是一個在特定領域優化的專家。

周鴻祎表示，關于AGI 的定義，可能得改改了。根據o3的能力展示，可以將AGI定義為在專業領域超越人類的智能體。例如，能比頂尖高手下圍棋、比科學家精準預測蛋白質結構、比芯片設計師設計芯片布局等。大模型的發展方向應聚焦于結合行業知識和企業經驗打造專業大模型。

“現在，OpenAI把AGI做了一個重新的定義。我倒覺得這個新的定義倒是蠻合理。它不再是談AGI在任何方面上都超越人，而是定義了一個從level 1到level 5的模型，o1到o3的進步。”周鴻祎稱。

他同時認為，o3這類模型還不能直接應用于傳統企業及各專業領域以實現降本增效。因為O3的設計和訓練主要集中在編程、數學解題等人類易于判斷對錯的領域，在高度專業化且復雜的問題上，其表現受限，難以適應所有行業的需求。每個行業的知識需要專門培訓，因此o3算法不能直接“拿來主義”。

另外，周鴻祎也表示自己反對大模型是泡沫的觀點。他認為，大模型需要找到正確的路徑和方向，如將能力與行業知識緊密結合，而非追求泛化的全能。算力需求在未來AI應用中將從訓練轉向推理，且隨著各行業應用的深入，對推理算力的需求可能會遠超訓練算力，這為英偉達等公司提供了巨大的發展空間。行業巨頭除了加強算力投入外，甚至開始簽約或自建核電站以獲取更多能源支持，因為AI訓練背后的能源需求巨大。這些舉措表明，未來AI的發展將更加緊密地圍繞著不同行業的實際需求來構建產業化、行業化的垂直大模型，從而真正實現工業革命式的變革。（宜月）