Future Today重磅報(bào)告:2018年影響傳媒業(yè)的新科技趨勢(shì)智能

藍(lán)鯨財(cái)經(jīng) 2017-10-23 12:03
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由于現(xiàn)在的新聞報(bào)道越來越多地受到數(shù)據(jù)、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的影響,如果新聞機(jī)構(gòu)能在用戶沒網(wǎng)的時(shí)候也提供無縫服務(wù),那些想要給全球用戶提供服務(wù)的新聞機(jī)構(gòu)。

根據(jù)Future Today Institute的一份報(bào)告,在未來的一年里,搜索引擎音頻、調(diào)查算法和線下新聞消費(fèi)是全球各大新聞編輯部應(yīng)該關(guān)注的趨勢(shì)。

Future Today Institute建立于2006年。每年該組織都會(huì)發(fā)布一份報(bào)告,概述未來12個(gè)月不同行業(yè)的科技趨勢(shì),包括新聞業(yè)。迄今為止已經(jīng)有10年發(fā)布報(bào)告,累計(jì)瀏覽量超過600萬。

今年,該公司第一個(gè)推出了2018年專門針對(duì)新聞業(yè)和媒體的未來科技趨勢(shì)報(bào)告,其中指出了75項(xiàng)值得新聞機(jī)構(gòu)提起戰(zhàn)略關(guān)注的新興技術(shù)趨勢(shì)。該報(bào)告于10月9日在在線新聞協(xié)會(huì)(online News Association)的會(huì)議上正式發(fā)布,并于同一天在網(wǎng)上發(fā)布。

實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)

(Real-Time Machine Learning)

現(xiàn)在,機(jī)器已經(jīng)可以做到在獲取數(shù)據(jù)的同時(shí)立刻調(diào)整相應(yīng)模型了。這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用廣泛,比如當(dāng)用戶在瀏覽網(wǎng)站時(shí),可以根據(jù)用戶行為實(shí)時(shí)推送合適的新聞產(chǎn)品,或者是實(shí)時(shí)修改網(wǎng)頁內(nèi)容以符合訪客的需要。此外,它還可以實(shí)時(shí)監(jiān)控詐騙,如當(dāng)一個(gè)用戶的輸入習(xí)慣與平時(shí)不相符時(shí),安全系統(tǒng)就會(huì)要求用戶進(jìn)行驗(yàn)證。

機(jī)器閱讀理解

(MRC, Machine Reading Comprehension)

對(duì)AI研究者來講,機(jī)器閱讀理解是一個(gè)艱巨而重要的任務(wù)。當(dāng)你查詢問題時(shí),你是希望系統(tǒng)給出一個(gè)準(zhǔn)確的答案,還是給你一堆URL鏈接讓你自己去找?這就是MRC的未來,它并不僅僅是給出關(guān)鍵詞那么簡(jiǎn)單。

在未來,一個(gè)訓(xùn)練有素的MRC系統(tǒng)將涉足各個(gè)領(lǐng)域,即使人類沒有在這個(gè)領(lǐng)域中給它輸入相關(guān)標(biāo)簽和分類,它也能閱讀并推斷含義,迅速地給出答案。MRC是實(shí)現(xiàn)通用人工智能的重要一環(huán),但從近期來看,它可以讓新聞網(wǎng)站變成一個(gè)可搜索的信息庫,這在未來語音交互盛行后,會(huì)變得格外有用。

自然語言理解

(NLU,Natural Language Understanding)

在現(xiàn)實(shí)生活中,我們被非結(jié)構(gòu)化的語言所包圍——它出現(xiàn)在社交媒體上、博客的字里行間、公司的網(wǎng)站上、甚至在市政廳的數(shù)字化記錄中,無處不在。NLU讓研究者可以通過提取概念、梳理人物關(guān)系、分析情緒等多種方式來量化文本,對(duì)新聞機(jī)構(gòu)來講,NLU可以讓記者從成噸的資料文件中脫身,更加快速地獲取人們對(duì)某一事件的看法。

音頻視頻算法

(Generative Algorithms For Voice, Sound & Video)

為了讓計(jì)算機(jī)能夠自動(dòng)識(shí)別講演內(nèi)容,MIT的人工智能實(shí)驗(yàn)室最近就在研究小孩是如何學(xué)習(xí)新詞匯的,同時(shí),研究者們還在訓(xùn)練計(jì)算機(jī)“看視頻”,并且預(yù)判物理世界中相對(duì)應(yīng)的聲音,比如當(dāng)一根木棍觸碰到沙發(fā)時(shí)是什么聲音?觸碰到一堆葉子呢?玻璃窗呢?這項(xiàng)研究的目的就是為了讓系統(tǒng)能夠理解物理世界中的交互概念。在未來,這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用主要是為新聞視頻、電影、綜藝等自動(dòng)配音和加音效。

可預(yù)測(cè)機(jī)器視覺

(Predictive Machine Vision)

MIT的人工智能實(shí)驗(yàn)室不僅讓計(jì)算機(jī)識(shí)別了視頻中的內(nèi)容,還訓(xùn)練它預(yù)測(cè)人與人之間將會(huì)發(fā)展什么。比如他們讓計(jì)算機(jī)觀看了大量的YouTube視頻,還有類似《絕望主婦》這樣的電視劇,現(xiàn)在系統(tǒng)已經(jīng)可以預(yù)測(cè)視頻中的人將要擁抱還是親吻/握手/擊掌。基于這樣的研究,有朝一日,機(jī)器人會(huì)更輕松掌握人類環(huán)境,通過人類的一些身體語言就能很好地與我們互動(dòng)。

算法商店

(Algorithm Marketplaces)

對(duì)大多數(shù)新聞機(jī)構(gòu)來講,大家都沒有足夠多的人力物力去開發(fā)測(cè)試各種算法,因此,在逐漸顯現(xiàn)的算法交易市場(chǎng)中,一些開發(fā)者開始貢獻(xiàn)自己的算法能力了。Algorithmia就是一個(gè)類似Amazon的平臺(tái),不過它賣的是算法,開發(fā)者在這里上傳自己的成果,當(dāng)有人購買時(shí)他們就能獲得收入了。類似的平臺(tái)還有DataXu、Quantiacs、PrecisionHawk等,在2018年,這很可能成為一個(gè)更加成熟的細(xì)分市場(chǎng)。

計(jì)算新聞學(xué)

(Computational Journalism)

數(shù)據(jù)和算法如何促進(jìn)新聞報(bào)道?計(jì)算機(jī)輔助報(bào)道(CAR)已出現(xiàn)了25年,基于這個(gè)而產(chǎn)生的計(jì)算新聞學(xué)也成為了調(diào)查新聞的重要工具。記者需要發(fā)現(xiàn)、清洗和挖掘各類文檔,消化數(shù)據(jù)并發(fā)掘背后的故事。在機(jī)器學(xué)習(xí)算法和AI的支持下,計(jì)算新聞學(xué)將會(huì)是CAR的進(jìn)階升級(jí),未來會(huì)對(duì)相關(guān)人才有很大的需求。

算法數(shù)據(jù)特種部隊(duì)

(I-Teams For Algorithms and Data)

新聞機(jī)構(gòu)現(xiàn)在需要一個(gè)新型特種部隊(duì):能夠調(diào)查研究算法和數(shù)據(jù)本身的記者。現(xiàn)在,越來越多的機(jī)構(gòu)組織都在使用算法,如大學(xué)、政府機(jī)構(gòu)、金融組織,他們用此輔助決策、預(yù)測(cè)行為、回答問題等。因此,現(xiàn)在十分需要能研究算法的記者,搞清楚算法和日常生活之間的聯(lián)系。

計(jì)算機(jī)攝影

(Computational Photography)

計(jì)算機(jī)攝影是計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形、互聯(lián)網(wǎng)和攝影的一個(gè)大融合,它不僅僅是改進(jìn)了光學(xué)成像技術(shù),更重要的是使用了數(shù)碼捕捉和處理技術(shù),以更好地呈現(xiàn)現(xiàn)實(shí)生活。現(xiàn)在,任何一個(gè)有智能手機(jī)的人都能使用計(jì)算機(jī)攝影的相關(guān)工具,在iPhone 8和iPhone X中,蘋果公司就用計(jì)算機(jī)攝影技術(shù)實(shí)現(xiàn)了“淺景深”聚焦。

在未來,這項(xiàng)技術(shù)還可以讓用戶在按下快門鍵之前就調(diào)整照片中的各項(xiàng)元素,如物件的相對(duì)大小、光線陰影等,但是隨之而來的還有倫理道德問題,在新聞報(bào)道中,多大程度的編輯可以被允許?無論是有意的還是自動(dòng)生成的,記者是否需要說明照片的編輯情況?

機(jī)器人程序

(Bots)

機(jī)器人程序,是一種幫助計(jì)劃或處理顧客需求的軟件程序,在近年來已經(jīng)從市場(chǎng)邊緣走到了主流視野中。現(xiàn)在,聊天機(jī)器人已經(jīng)從文本型過渡到了語音互動(dòng)型,新聞編輯室便需要考慮如何和新聞消費(fèi)者進(jìn)行互動(dòng)了,即便新聞編輯室不采用聊天機(jī)器人,現(xiàn)在也是發(fā)展用戶黏性、提高收入的絕佳時(shí)期。而語音交互的基礎(chǔ)工作,則是基于我們現(xiàn)有的話語體系來進(jìn)行創(chuàng)造。

語音交互

(Voice Interfaces)

語音交互是什么?說到Siri你應(yīng)該就明白了。現(xiàn)在我們正處于“交流式交互”的時(shí)代,你可以跟家里的機(jī)器用說話的方式交流,而這些系統(tǒng)也在一直學(xué)習(xí)自然語言,以揣摩我們的所想所要。

語音交互也不僅僅局限于生活服務(wù),IBM最近建立了一個(gè)原型,他們讓不同的用戶提問,例如“有暴力傾向的游戲是否會(huì)引發(fā)現(xiàn)實(shí)生活中的暴力行為”,然后得到一份語音分析報(bào)告。在未來,這樣的系統(tǒng)會(huì)成為新聞編輯室的重要工具,通過語音交互分析,它讓記者可以很快地搞定報(bào)道和分析。

環(huán)境交互

(Ambient Interfaces)

如果你是用手勢(shì)打開的家里的某件設(shè)備,那么這就是環(huán)境交互了。其實(shí)當(dāng)代交互已經(jīng)越來越像“背景音樂”了,無需太多的指令,它就能為你做很多事。

我們現(xiàn)在正在步向“后屏幕”時(shí)代。從現(xiàn)代信息統(tǒng)計(jì)來看,平均每天成年人要做超過20000個(gè)決定——其中有226個(gè)是關(guān)于吃什么。新興的技術(shù)可以自動(dòng)優(yōu)先考慮這些決定,替我們做委托,甚至可以基于環(huán)境幫我們作答。根據(jù)梅特卡夫定律(Metcalfe’s Law),一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值往往和使用者規(guī)模成正比,因此當(dāng)未來有越來越多的人成為環(huán)境交互網(wǎng)絡(luò)中的一部分,我們將會(huì)愈發(fā)熟悉其使用場(chǎng)景。

納米學(xué)位

(Nanodegrees)

在工作環(huán)境中,由于技術(shù)的不斷發(fā)展,職業(yè)人自身的提升需求也由此而上升,媒體行業(yè)也不例外。為了實(shí)現(xiàn)“終身學(xué)習(xí)”的目標(biāo),類似Udacity這樣的平臺(tái)開始涌現(xiàn),它給職業(yè)人在一些細(xì)分學(xué)科中提供納米學(xué)位,讓他們習(xí)得新技能,并且爭(zhēng)取在雇傭者那里獲得認(rèn)可。

注意力

(Attention)

在當(dāng)代數(shù)字社會(huì)中,得注意力者得天下,隨著技術(shù)的發(fā)展,新聞生產(chǎn)商不斷地在根據(jù)用戶設(shè)備的變化而調(diào)整內(nèi)容。而由于現(xiàn)實(shí)生活和線上活動(dòng)的邊界越來越模糊,獲取用戶的注意力也越來越困難了。這對(duì)新聞機(jī)構(gòu)來講是一個(gè)戰(zhàn)略性問題,在未來,一位記者可能會(huì)把一個(gè)內(nèi)容用適配多種設(shè)備的方式生產(chǎn)出來,甚至在同一天內(nèi),也要在不同時(shí)間段給一個(gè)用戶不同的體驗(yàn),以更好地獲取注意力。

數(shù)字化脆弱

(Digital Frailty)

在過去的幾年中,我們已經(jīng)見證了網(wǎng)頁的下滑——由于媒體的重構(gòu),很多內(nèi)容不再在網(wǎng)站上呈現(xiàn),甚至有的網(wǎng)站都不復(fù)存在了。“數(shù)字化脆弱”是個(gè)非常常見的現(xiàn)象,現(xiàn)在的數(shù)字產(chǎn)品往往都不是永存的,比如在特朗普上任后,美國(guó)環(huán)境保護(hù)機(jī)構(gòu)刪除了其網(wǎng)站上與氣候變化相關(guān)的內(nèi)容,以響應(yīng)相關(guān)政策。

這個(gè)現(xiàn)象會(huì)極大地影響記者,它也是媒體界都需要思考的問題:如果現(xiàn)有的媒體生態(tài)變得黑暗了,未來社會(huì)會(huì)怎樣?我們是否有保存重要的社會(huì)數(shù)字資料的義務(wù)?我們是否應(yīng)該更加努力,使數(shù)字化文檔不丟失?

徹底透明化

(Radical Transparency)

什么是透明化?獲得了普利策新聞獎(jiǎng)的事實(shí)核查網(wǎng)站PolitiFact,在網(wǎng)站上公布了其新聞故事的所有信息來源,在假新聞盛行的今天,這樣的“徹底透明化”是獲取公眾信任的重要舉動(dòng)。

羅格斯大學(xué)的Ahmed Elgammal教授創(chuàng)建了一種算法,用來研究一副畫作的創(chuàng)新性,分析其受到了哪些藝術(shù)家的影響,這個(gè)算法后來被應(yīng)用到了更多的領(lǐng)域,如文學(xué)作品和新聞報(bào)道。由于現(xiàn)在的新聞報(bào)道越來越多地受到數(shù)據(jù)、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的影響,所以未來讀者會(huì)更多地要求了解一篇報(bào)道背后的元素,比如用了什么數(shù)據(jù)集,用了什么計(jì)算工具,等等。

限量新聞產(chǎn)品

(Limited-Edition News Products)

一些新聞機(jī)構(gòu)開始試驗(yàn)“限量供應(yīng)”新聞產(chǎn)品了。BuzzFeed在2016年美國(guó)共和黨代表大會(huì)期間上線了一個(gè)臨時(shí)聊天機(jī)器人,NYT在奧運(yùn)會(huì)期間推出了一個(gè)短期聊天服務(wù)。未來,類似的產(chǎn)品還會(huì)不斷涌現(xiàn),我們可能還會(huì)看到更多的形態(tài),如臨時(shí)播客、臨時(shí)聊天機(jī)器人等等,它們專為某項(xiàng)重大活動(dòng)或事件而策劃誕生。這些產(chǎn)品能很好地提升收入、吸引受眾,因?yàn)樗鼈兪菓?yīng)用于一個(gè)特定活動(dòng)的,在收集數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)投放廣告等方面都會(huì)有出色表現(xiàn)。

“一對(duì)少”式出版

(One-to-Few Publishing)

不同于“一對(duì)多”的生產(chǎn)方式,從2015年到2017年,新聞機(jī)構(gòu)都在抓細(xì)分市場(chǎng)的受眾,在未來,這個(gè)“細(xì)分”可能會(huì)變得更細(xì)。從我們的研究來看,網(wǎng)絡(luò)中的細(xì)分內(nèi)容會(huì)伴隨著更豐富的形式載體而來,而且更少的受眾并不意味著更少的收入。在過去的兩年中,很多的創(chuàng)業(yè)公司都證明了這一點(diǎn),一個(gè)有影響力的網(wǎng)絡(luò)不是靠一堆點(diǎn)擊來實(shí)現(xiàn),而是靠忠實(shí)的關(guān)注度。

實(shí)時(shí)事實(shí)核查

(Real-Time Fact Checking)

在2016年年末,Google在其新聞服務(wù)中加入了一個(gè)“事實(shí)核查”的標(biāo)簽,讀者在閱讀新聞故事時(shí),頁面旁邊就是事實(shí)核查的入口。正如我們每天所見,不準(zhǔn)確的、虛假的信息正喬裝成事實(shí)的樣子,在社交媒體上大行其道,不過至少在引用數(shù)據(jù)時(shí),人工智能會(huì)讓新聞機(jī)構(gòu)自動(dòng)觸發(fā)事實(shí)核查流程。在未來的幾年里,AI系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行更復(fù)雜的事實(shí)核查:精確闡述這段信息的來源,信息內(nèi)容是否有被夸大或者縮減。

通過分析,我們認(rèn)為新聞機(jī)構(gòu)在實(shí)時(shí)事實(shí)核查上將迎來很好的機(jī)會(huì),通過使用社交媒體數(shù)據(jù)、機(jī)構(gòu)自己的數(shù)據(jù)資源以及人工智能,他們可以發(fā)明出有用的小工具,對(duì)內(nèi)容進(jìn)行更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木庉嫛_@對(duì)公眾利益和新聞機(jī)構(gòu)自己的名聲都將大有裨益。

離線是另一種在線

(Offline Is The New Online)

隨著消費(fèi)者越來越多地使用移動(dòng)設(shè)備,開發(fā)商需要確保APP在離線狀態(tài)下也能使用。華盛頓郵報(bào)最新的APP將頁面加載時(shí)間從4秒降低到了80毫秒,并且讓讀者在沒有網(wǎng)的時(shí)候也能閱讀新聞故事。在用戶可以隨時(shí)隨地上網(wǎng)之前,離線服務(wù)都會(huì)是一種剛需,如果新聞機(jī)構(gòu)能在用戶沒網(wǎng)的時(shí)候也提供無縫服務(wù),那么它將收獲一群高黏性的用戶。

音頻搜索引擎

(Audio Search Engines)

創(chuàng)業(yè)公司Audioburst使用AI將音頻文件進(jìn)行索引,讓用戶得以搜索音頻。音頻如何搜索?Audioburst并不是用關(guān)鍵詞,而是使用了自然語言技術(shù),能夠自動(dòng)識(shí)別表達(dá)出的意思,然后適配正確的內(nèi)容。比如一個(gè)用戶想要知道美國(guó)和朝鮮的對(duì)峙情況,那么他可以使用語音激活A(yù)PP(Amazon的Alexa,Google Home),這些APP將篩選一系列音頻信息,并提供符合要求的片段。隨著語音交互的不斷發(fā)展,音頻搜索在未來幾年中會(huì)成為一個(gè)重要的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。

視頻音頻故事的新形式

(New Video and Audio Story Formats)

隨著語音交互的盛行,AR/VR技術(shù)的普及,原來傳統(tǒng)的講故事方法已經(jīng)不適用于最新的情況了。用戶對(duì)混合現(xiàn)實(shí)的技術(shù)和設(shè)備都越來越熟悉,老的敘事方式并不能直接套用到新的格式里,比如以前用于廣播使用的音頻故事,就不能直接拿到Amazon的Echo或者Google Home這樣的平臺(tái)上使用。因此,現(xiàn)在新聞機(jī)構(gòu)需要考慮如何制作適配于新技術(shù)、新平臺(tái)的內(nèi)容,特別是故事的敘事模式。

互聯(lián)網(wǎng)巴爾干化

(Splinternets)

二十年前,互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)全球空間,信息在其中自由流通。現(xiàn)在,全球信息如何治理,由誰來治理,每個(gè)人心中都有一套方案。因此,在未來我們會(huì)通向一個(gè)分裂的“巴爾干化”的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

處于壟斷地位的搜索和社媒公司,總會(huì)稱自己“僅僅是科技公司”,但是他們的角色已經(jīng)被設(shè)定為了信息中心,在未來也會(huì)被不斷檢驗(yàn)。如果沒有協(xié)同努力,互聯(lián)網(wǎng)巴爾干化在未來的幾年中會(huì)愈演愈烈,優(yōu)質(zhì)新聞內(nèi)容的傳播會(huì)在世界范圍中受阻,那些想要給全球用戶提供服務(wù)的新聞機(jī)構(gòu),也會(huì)感到非常頭疼。

反廣告攔截

(Blocking the Ad Blockers)

廣告攔截指的是,在網(wǎng)頁上能自動(dòng)移除廣告的軟件,通常來講,它們的瀏覽器(如Chrome、Firefox)的外延插件。現(xiàn)在,新聞機(jī)構(gòu)開始部署自己的廣告攔截工具了。

但互聯(lián)網(wǎng)研究者發(fā)現(xiàn),讀者并不總是去白名單網(wǎng)站——這說明并不是說他們抗拒看廣告,而是不想看不合時(shí)宜的廣告,以及被營(yíng)銷者追著自己行動(dòng)軌跡的感覺很不爽。根據(jù)追蹤服務(wù)供應(yīng)商Alexa的數(shù)據(jù),德國(guó)媒體巨頭Axel Springer旗下的德國(guó)圖片報(bào)(Bild),其網(wǎng)頁跳出率(bounce rate)從2%攀升到了40%,用戶的網(wǎng)頁停留時(shí)間下降了6%。在2018年,新聞出版機(jī)構(gòu)可能需要好好思考一下廣告攔截的策略了。到底是讓讀者感受到廣告的誘惑,還是讓他們自己選擇出現(xiàn)什么樣的廣告。這同時(shí)也要求出版商與廣告供應(yīng)商緊密合作,確保網(wǎng)頁上展示合適的廣告。

虛擬現(xiàn)實(shí)

(Virtual Reality)

虛擬現(xiàn)實(shí)是一種計(jì)算機(jī)模擬環(huán)境,在體驗(yàn)時(shí),需要戴上特制眼鏡,它會(huì)模擬使用者所看到的場(chǎng)景中,應(yīng)該有的物理和感官體驗(yàn)。當(dāng)然,在沒有特制裝備時(shí),用一部手機(jī)也能實(shí)現(xiàn)VR體驗(yàn)。在2017年,Google, Microsoft, HTC,Oculus和Sony等公司都大量推出了頭戴設(shè)備,而由于這還是一個(gè)很新的領(lǐng)域,內(nèi)容供應(yīng)相對(duì)不足,所以VR HMD(頭戴顯示器)的價(jià)值還沒有大到吸引多數(shù)消費(fèi)者。

全景視頻

(360-degree videos)

全景視頻,是通過一個(gè)能同時(shí)錄制一個(gè)場(chǎng)景360度畫面的特殊相機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)全景視頻呈現(xiàn)時(shí),觀眾可以使用鼠標(biāo)點(diǎn)擊、手指觸碰、或者手勢(shì)變化,來從任何角度觀看視頻。目前YouTube、Facebook和Vimeo能提供全景視頻觀看,我們期望在未來一年中,有更多的平臺(tái)能提供全景視頻。

因?yàn)橛^看全景視頻不需要單獨(dú)的硬件,它成為了一個(gè)具有成本效益的虛擬現(xiàn)實(shí)的替代品,并且有更大的市場(chǎng)潛力。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

(Augmented Reality)

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)不是去模擬一個(gè)全新的環(huán)境,而是將特定信息呈現(xiàn)到你的視野中。但是你需要某種形式的鏡頭和屏幕,可能是一部手機(jī)或者一副眼鏡。2017年,每一個(gè)科技巨頭,包括Alphabet、Facebook和Snap在內(nèi), 都發(fā)出聲明,稱在未來會(huì)加大人工智能的投資力度。同時(shí),Magic Leap會(huì)繼續(xù)籌集投資資金,推出開發(fā)者平臺(tái),并且它將使用一種新的lightfield芯片,它的出現(xiàn)可謂是非常亮眼。在不遠(yuǎn)的未來,“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)”技術(shù)將為新聞機(jī)構(gòu)提供極大的市場(chǎng)潛力。

差分隱私保護(hù)

(Differential Privacy)

如果要向外界公布一個(gè)數(shù)據(jù)集,又要使得數(shù)據(jù)安全能夠得到保護(hù),差分隱私就是可被應(yīng)用的一項(xiàng)較高級(jí)的隱私保護(hù)技術(shù),它可以通過匿名、擾亂、混淆等方式將原始的數(shù)據(jù)添加“噪聲”,以抵抗外界對(duì)隱私數(shù)據(jù)的分析。

2016年初,Apple公司宣布其即將使用差分隱私保護(hù),聽起來是保護(hù)用戶隱私,但從某種意義上來說,這其實(shí)意味著Apple要開始研究用戶數(shù)據(jù),以維護(hù)其操作系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)了。所以,這些大公司的發(fā)展方向,終會(huì)慢慢流向研究用戶數(shù)據(jù)本身。

所有權(quán)

(Ownership)

當(dāng)你把視頻上傳到了YouTube, Twitch, Instagram和Facebook,這些視頻的所有權(quán)歸誰?盡管上傳視頻的人可以通過廣告項(xiàng)目有一筆不小的收入,但是并沒有法律來管理拷貝視頻和多平臺(tái)發(fā)布的問題。由于這些平臺(tái)固有的社交性,一個(gè)視頻往往能收獲數(shù)以百萬的瀏覽量,但是原始上傳者沒有任何的薪酬。在未來,版權(quán)問題很有可能成為重要議題,新聞機(jī)構(gòu)在轉(zhuǎn)載視頻時(shí)需要了解其所有權(quán)。

新聞業(yè)區(qū)塊鏈

(Blockchain For Journalism)

區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)交易數(shù)據(jù)庫,通過參與比特幣的數(shù)字系統(tǒng),由大家共享,可以說它是一個(gè)交易的公共賬本。

我們正在進(jìn)入一個(gè)分散型互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,這也是協(xié)同操作充滿問題的年代。也許你是在貨幣金融市場(chǎng)聽說過區(qū)塊鏈,但實(shí)際上它在新聞業(yè)已經(jīng)有潛在的應(yīng)用了,比如區(qū)塊鏈可以用來編碼和核實(shí)內(nèi)容,讓新聞機(jī)構(gòu)得到線報(bào)時(shí)可以更輕松,它還可以用來保證信源、圖像、視頻的真實(shí)性。在未來,可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)新聞公共賬本——一個(gè)可以交換可信新聞、篩出假新聞的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。

無人機(jī)群

(Drone Swarms)

如果你看了LadyGaga的超級(jí)碗中場(chǎng)秀,在演出開場(chǎng)就有無人機(jī)群的表演。現(xiàn)在,數(shù)百架迷你無人機(jī)可以同時(shí)升空,如一個(gè)有機(jī)體般同步行動(dòng),而且速度快到攝像機(jī)都難以捕捉。這項(xiàng)技術(shù)最開始是由軍方發(fā)展的,但在未來會(huì)逐步轉(zhuǎn)為新聞應(yīng)用和商用。

迷你無人機(jī)

(Microdrones)

迷你無人機(jī)可以自動(dòng)在狹小的空間中航行,比如倒塌的建筑中,或者是有危險(xiǎn)化學(xué)材料的區(qū)域。在2016年10月,美國(guó)陸軍就公開競(jìng)標(biāo)購買短距離迷你無人機(jī),其體型要求能放入士兵的制服口袋中,用于空中偵查。同樣的,迷你無人機(jī)也可以幫助新聞從業(yè)者,在沖突地區(qū)或者發(fā)生自然災(zāi)害的地方,都能協(xié)助報(bào)道。

思考式設(shè)備

(Thinkables)

思考式設(shè)備將會(huì)是游戲玩家的福音,在不久的將來,只要?jiǎng)觿?dòng)腦子就能操控游戲了。Neuralink就是一家專注于腦機(jī)交互(brain-machine interface)的公司,雖然該公司尚未推出產(chǎn)品,但是它在2017年已經(jīng)開始招兵買馬了,招聘了諸多工程師和設(shè)計(jì)師。這家在波士頓創(chuàng)立的創(chuàng)業(yè)公司發(fā)明了一款大腦操控的VR游戲,當(dāng)然,它并不是一家游戲公司,只是通過設(shè)計(jì)這款游戲來研究腦機(jī)交互。這個(gè)4D壓感平臺(tái)可以監(jiān)測(cè)到腦電波,捕獲EEG/EOG/EMG信號(hào),并將其轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解的內(nèi)容。

互聯(lián)網(wǎng)X

(Internet of X)

隨著越來越多的內(nèi)容在互聯(lián)網(wǎng)上集結(jié),你會(huì)聽到越來越多的公司稱自己為“互聯(lián)網(wǎng)X”。說來并非不現(xiàn)實(shí),在可見的未來中,你能看到的任何東西都可以在網(wǎng)絡(luò)上被搜索到,記者將有更多的調(diào)查資源,也會(huì)解鎖更多的信息資源,同時(shí)也會(huì)對(duì)“核查”有著巨大的需求。

5G網(wǎng)絡(luò)

在美國(guó)聯(lián)邦通訊團(tuán)和歐盟的支持下,5G正在世界各地進(jìn)行試驗(yàn),比如在美國(guó),Verizon和AT&T已經(jīng)開始試用5G網(wǎng)絡(luò)了。像高通這樣的硬件制造商正在準(zhǔn)備5G調(diào)制解調(diào)器和先進(jìn)的芯片組,如果要使用5G,互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商需要升級(jí)他們的網(wǎng)絡(luò)。在接下來的幾年中,每一家媒體機(jī)構(gòu)都應(yīng)該在5G網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)后緊跟浪潮,例如在視頻分發(fā)和內(nèi)容投資上,都要有新的思考。

(文章綜合自全媒派、搜狐科技)

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