2018年網(wǎng)易經(jīng)濟學(xué)家年會人工智能論壇上，國際人工智能聯(lián)合會理事會主席、國際人工智能協(xié)會執(zhí)委楊強進行了演講。

楊強表示，他經(jīng)歷了兩次人工智能的火熱。最早確定博士方向的時候，大家都勸他選人工智能，之后經(jīng)歷人工智能寒冬時他也堅持下來，之后，deep learning的出現(xiàn)使得人工智能領(lǐng)域越來越多的激動人心的事情發(fā)生。

人工智能到底怎樣才能落地，如何產(chǎn)生巨大的影響？楊強認為，人工智能是一個賦能的引擎，它本身并不自帶一個商業(yè)場景，所以在考慮人工智能的落地時一定要給它配備一個好的商業(yè)場景，在楊強看來，好的商業(yè)場景就是它具有非常清楚的邊界條件，具有很強的數(shù)據(jù)的特性，并且這個數(shù)據(jù)當中有很大的、高頻的外界的反饋。另外，要有很強的計算資源在后面支持，還要有非常先進的算法，把這些加起來我們會看到一個閉環(huán)。

楊強認為，AI的商業(yè)閉環(huán)應(yīng)該具有幾個特點，首先這個閉環(huán)當中最好不要有人的參與，就是自動化的。其次，是這個閉環(huán)要非常高頻地產(chǎn)生這樣的數(shù)據(jù)、這樣的反饋，最后是這樣一種迭代使得產(chǎn)生效能的功能是一定要快速地發(fā)生，而不能說在幾年時間段，一定要在幾個星期，甚至幾天這樣的一個時間段快速地發(fā)聲。人工智能一定要經(jīng)過一定的過程，比如我們首先要定義什么是我們面臨的人工智能問題，還特別重要的一個是我們投入人工智能以后，能夠得到多好的回報，一定要從經(jīng)濟的角度分析人工智能的落地，進行一個比對。同時我們要有一個很短的時間，很快地找到數(shù)據(jù)，挑選和訓(xùn)練模型，最后能夠來測試這個模型。

今后人工智能哪些會是熱點？楊強認為，第一是Explainable AI可解釋的AI，過去的深度學(xué)習(xí)都是以黑箱的形式出現(xiàn)，可解釋就變得很重要，比如醫(yī)療、金融、政府的決策都需要透明的可解釋的AI。第二是AI for all降低人工智能的門檻，此外還有遷移學(xué)習(xí)，不需要建設(shè)的數(shù)據(jù)，機器學(xué)習(xí)的加速，最終使得AI成為一種服務(wù)。

楊強著重介紹了他在遷移學(xué)習(xí)所取得的成果。遷移學(xué)習(xí)，把已經(jīng)有的模型遷移到新的領(lǐng)域。可以做到用小數(shù)據(jù)解決大問題保證個人隱私不外流。目前楊強設(shè)計的領(lǐng)域有機器閱讀，機器的輿情分析，跨領(lǐng)域多媒體的知識遷移，個性化的對話系統(tǒng)等。

最后，楊強希望，大家能努力在工業(yè)角度把技術(shù)門檻降低，實現(xiàn)第四范式的口號：AI for Everyone。

以下是楊強演講原文，略經(jīng)編輯。

楊強：大家好，非常榮幸作為第一位演講來和大家見面。就像剛才主持人所說的，人工智能現(xiàn)在是一個非常火熱的名詞，但是人工智能如何能夠落地于千家萬戶？這是我們每一個人現(xiàn)在特別關(guān)心的一個話題。

首先我們看一下人工智能的歷程。像我這個年齡的人比在座的都年長，有幸經(jīng)歷了兩次人工智能的起伏，我記得第一次接觸人工智能是1985年，就是我在決定要念博士方向的時候，那個時候我周邊的這些校友們都異口同聲地勸我一定要念人工智能，因為這個是非常火的。在之后90年代經(jīng)歷了一次炎冬，這個也是被我們留下來的這些人挺過去了。之后就有一次一次激動人心的事件發(fā)生，比方說Deep blue戰(zhàn)勝人類，比如說深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，以至于后面大家都熟知的AlphaGo、AlphaZero等等。我們看一下在這些光彩耀人的這些事件之后我們可能更關(guān)心的是人工智能如何能夠真正地落地，能夠在我們生活和工作當中起到它應(yīng)該起到的作用。我們也努力地分析人工智能到底怎么樣才能落地，什么條件，什么必備條件使得人工智能能夠真正地產(chǎn)生巨大的影響。我們看的一個方向是這樣的，就是人工智能是一個賦能的引擎，它本身并不自帶一個商業(yè)場景，但是我們一定要給它配備一個好的商業(yè)場景，什么叫好的商業(yè)場景呢？就是它具有非常清楚的邊界條件，具有很強的數(shù)據(jù)的特性，具有大數(shù)據(jù)，并且這個數(shù)據(jù)當中有很大的、高頻的外界的反饋。另外，要有很強的計算資源在后面支持，還要有非常先進的算法，把這些加起來我們會看到一個閉環(huán)，首先這個閉環(huán)當中最好不要有人的參與，就是自動化的。其次，是這個閉環(huán)要非常高頻地產(chǎn)生這樣的數(shù)據(jù)、這樣的反饋，最后是這樣一種迭代使得產(chǎn)生效能的功能是一定要快速地發(fā)生，而不能說在幾年時間段，一定要在幾個星期，甚至幾天這樣的一個時間段快速地發(fā)聲。人工智能一定要經(jīng)過一定的過程，比如我們首先要定義什么是我們面臨的人工智能問題，還特別重要的一個是我們投入人工智能以后，能夠得到多好的回報，一定要從經(jīng)濟的角度分析人工智能的落地，進行一個比對。同時我們要有一個很短的時間，很快地找到數(shù)據(jù)，挑選和訓(xùn)練模型，最后能夠來測試這個模型。所以這樣的一個流程是每一個人工智能的應(yīng)用所必不可少的。

那么，有了這樣的一個思路，我們也可以放眼看一下，我們現(xiàn)在有了這樣的成績，今后在人工智能哪些會是熱點？如果大家去過這些比較高端的學(xué)術(shù)會議，會發(fā)現(xiàn)有一個新的名詞叫“Explainable AI”（可解釋的人工智能），現(xiàn)在是非常地火爆。為什么會出現(xiàn)這樣的詞呢？因為可能過去一些爆點，像深度學(xué)習(xí)都是以一種黑箱的形式出現(xiàn)，我們并不知道它如何工作的，所以如果能夠解釋人工智能的引擎現(xiàn)在就變成一個非常急迫的任務(wù)，比如在關(guān)鍵的落地場景、決策、醫(yī)療、教育、包括政府的經(jīng)濟的決策，都需要這種“白箱”，這種透明，能夠和人們解釋后面的原因、因果。還有就是人工智能能不能夠把門檻降低，像第四范式就在努力地做這樣的一個先知平臺，使得普通人也可以用人工智能的產(chǎn)品在上面搭建應(yīng)用。還有一個就是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)往往是以自然語言的形式出現(xiàn)，可能以其他的信號形式出現(xiàn)，這里面因為有大量的人工需要清理數(shù)據(jù)的需求，所以它的進步相對于其他人工智能領(lǐng)域相對較慢，但是它的應(yīng)用面卻更加地廣泛。還有就是如何讓人工智能的訓(xùn)練過程能夠變得更加敏捷，就是如何能夠Speedup machine learning的流程。最后是人工智能能不能給大家提供服務(wù)，就像我們打開自來水一樣，我們能夠自動地得到這種服務(wù)，這樣使得社會分工更加清晰，使得不懂得AI的人能夠得到AI的好處。能夠做到這一點，就是AI能不能為所有的人服務(wù)，我們一定要研究這方面的技術(shù)，有一個技術(shù)是我和我的學(xué)生一直以來在研究的叫作遷移學(xué)習(xí)，遷移學(xué)習(xí)就是說如何能夠把已經(jīng)有的一個非常靠譜的模型和經(jīng)驗?zāi)軌蜻w移到一個類似的領(lǐng)域，使得在新的領(lǐng)域不用花那么大的資源就可以獲得一個很好的模型，遷移學(xué)習(xí)為什么有用呢？第一是它可以應(yīng)對小數(shù)據(jù)，就是說在一個類似的領(lǐng)域，我們可以只依靠這個領(lǐng)域的小數(shù)據(jù)和前一個領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)一起來建立一個新的模型，在小數(shù)據(jù)新的場景。第二個是它可以解決很多隱私方面的問題。假設(shè)我們要把數(shù)據(jù)遷移到一個個人的終端，這個終端如果有能力把一個通用的模型給適配到一個個性化的模型，它也可以很快地建立一個很靠譜的個性化模型，在手機上有新聞推薦等等之類的，都可以使用到這一點，在做的過程當中我們可以保證個人的隱私不外流。這個在企業(yè)服務(wù)上就非常地重要，如果一個企業(yè)建立了一個模型，為另外一個企業(yè)服務(wù)，另外那個企業(yè)不必要，不需要把數(shù)據(jù)傳到前一個企業(yè)去，它在本地就可以進行模型的遷移，這種就可以使得AI as a service可以實現(xiàn)。

我們實驗室做的工作，比如通過讓機器理解人的知識，能夠讓機器進行輿情分析，在一個領(lǐng)域做好一個輿情分析的模型以后能夠把它遷移到相關(guān)的領(lǐng)域，同時可以做跨領(lǐng)域的多媒體的，比方說文字到圖像的知識遷移。還有對話系統(tǒng)，假如說我們有一個通用型的對話系統(tǒng)，我們可以遷移到個性化的每個人的手機上，可以進行對話，可以推薦，為個人進行服務(wù)。

總結(jié)：第四范式的口號“AI For Everyone”一樣。這一點怎么得到呢？真正得到這一點需要我們大家不僅需要在學(xué)習(xí)上、在工業(yè)上要努力地把AI的門檻降低，如果真正能做到這一點，就像一個新的大數(shù)據(jù)和模型驅(qū)動的經(jīng)濟演進，這個就是我要講的，謝謝大家。

來源：網(wǎng)易科技報道