聲明：本測評內(nèi)容僅供參考，任何依本測評內(nèi)容作出的投資行為，與本測評內(nèi)容無關(guān)。項目有風險，投資須謹慎。

Statement: the contents of this assessment are for reference only. Any investment behavior made according to the contents of this assessment is not related to the contents of this assessment. The project is risky and the investment must be prudent.

DeepCloud AI旨在提供一個人工智能驅(qū)動的分布式云平臺，用于運行去中心化物聯(lián)網(wǎng)和Web 3.0應用。該項目為公司和個人提供計算與存儲資源的現(xiàn)貨市場，供其在分布式云上共享多余容量，并通過人工智能匹配引擎將這些資源與應用開發(fā)者配對。

云計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-服務器的大轉(zhuǎn)變之后的又一種巨變。它可以提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），使用者可以快速獲得所需資源。自2009年以來，云計算支出增速為IT支出增速的4.5倍，2015年至2020年間，預計將超過IT支出增速的6倍。Gartner預測，云計算市場將從2015年的670億美元增長到2020年的1620億美元，年復合增長率為19%。

 

新分布式云網(wǎng)絡的出現(xiàn)使得分布式云平臺數(shù)量激增。這些平臺通過利用最終用戶、私人數(shù)據(jù)中心或企業(yè)基礎設施的閑置資源，能以較低成本為用戶提供分布式計算、存儲和網(wǎng)絡資源，讓應用的部署比傳統(tǒng)供應商更經(jīng)濟實惠。然而現(xiàn)有的中心化和分布式平臺缺乏對資源的智能分配。例如，當用戶提供云資源來部署應用程序時，他們通常不知道自己需要多少資源才能用最低的成本實現(xiàn)其應用程序目的或?qū)崿F(xiàn)其使用場景。而使用由AI/ML管理的云，則可以根據(jù)用戶的需求和豐富的歷史數(shù)據(jù)為用戶提供智能建議。

 

因此，DeepCloud AI利用云計算、人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)，使用人工智能在網(wǎng)絡資源提供者和應用開發(fā)者之間進行資源匹配。DeepCloud AI還在應用程序市場為開發(fā)者提供經(jīng)過預先驗證的應用程序，以便加速其端到端解決方案的開發(fā)。

目前分布式云平臺賽道已有MIOTA、WTC、IUFF、SMT和ITC等項目，它們已上線交易所，失去了先發(fā)優(yōu)勢的DeepCloud AI能否后來者居上成為該領(lǐng)域的重要應用存在很大不確定性。人工智能賦能分布式云平臺，效果仍未可知。

1. 法律政策和監(jiān)管風險

由于區(qū)塊鏈技術(shù)仍處于初期階段，目前在任何司法管轄區(qū)的籌資過程中都沒有關(guān)于界定、交易、信息披露和鎖倉要求的具體規(guī)定，并且相關(guān)政策將如何實施尚無明確的定論。所有這些因素都可能導致項目開發(fā)不確定。

 

2. 技術(shù)風險

區(qū)塊鏈技術(shù)正在不斷發(fā)展，密碼學也在不斷演化，研發(fā)團隊無法保證絕對的安全性，平臺有可能受到網(wǎng)絡攻擊致使持有人的數(shù)字貨幣有被盜、失竊、消失、毀滅或者貶值的風險。

 

3. 項目落地風險

目前人工智能還在研究發(fā)展中，市場炒作概念的比較多，實現(xiàn)巨大突破帶來變革的應用比較少，因此DeepCloud AI定位人工智能賦能分布式云平臺，是否比其他分布式云平臺更便捷也是不確定的。

 

4. 項目執(zhí)行風險

項目屬于早期階段，雖然客服告知MVP已完成，但是DeepCloud AI代碼庫目前只有3個合同項目，沒有找到MVP代碼。共有482行代碼的情況也很值得注意。

【token名稱】DEEP

【token類型】ERC-20

【token總量】2億

【是否KYC】是

【是否鎖倉】是

【代幣分布情況】

DEEP token在DeepCloud AI平臺上的用途包括：

 

用戶可以通過三種方式獲取DEEP token用于訪問DeepCloud AI平臺：

1. 故障檢測

主節(jié)點協(xié)調(diào)集群內(nèi)全部節(jié)點的網(wǎng)絡ping，并維持心跳信號以檢測故障。當節(jié)點無法訪問時，會從集群中刪除該節(jié)點，運行在該節(jié)點上的所有應用程序工作都會自動部署到該集群中的其他工作節(jié)點上。

 

2. 分片和側(cè)鏈

在 DeepCloud AI中，分片主要用于劃分網(wǎng)絡中的復雜查詢，使其在分布式網(wǎng)絡中變得更小、更快。DeepCloud AI使用人工智能在網(wǎng)絡實時監(jiān)控和歷史數(shù)據(jù)的基礎上配置并調(diào)整側(cè)鏈的角色。每個分片的主節(jié)點都與側(cè)鏈相連，根據(jù)主節(jié)點定義網(wǎng)絡中側(cè)鏈的角色，用于處理任何瓶頸或其他問題。

 

3. 數(shù)據(jù)復制和完整性

DeepCloud AI正在構(gòu)建用于數(shù)據(jù)存儲的API，以便應用開發(fā)者能夠更輕松地備份數(shù)據(jù)并與其他去中心化存儲服務進行整合，還簡化了中心化和分布式存儲系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)遷移。

 

4. 負載平衡

根據(jù)網(wǎng)絡狀態(tài)動態(tài)配置分片和資源分配。調(diào)整運行服務隊列優(yōu)先級，平衡網(wǎng)絡流量。此外，節(jié)點按集群分類，如果任何集群中存在問題，主節(jié)點會管理網(wǎng)絡流量，保證根據(jù)網(wǎng)絡需求實時配置網(wǎng)絡中的節(jié)點。

 

5. 人工智能控制器和匹配算法

DeepCloud AI運用統(tǒng)計學和人工智能模型作為預測策略。這些算法大多采用 ARIMA 等回歸、SVM 和統(tǒng)計時間序列技術(shù)。模型整合了數(shù)種要素（即評分、任務依賴性、任務成本），然后與適合使用貝葉斯分類等方式進行分類的模型進行比較。使用 RNN、CNN 之類的深度學習算法，同時使用持續(xù)學習反饋循環(huán)的強化學習來分析場景。主要目標是了解交易行為、工作負荷模式并改進系統(tǒng)瓶頸。

 

6. 應用程序注冊表

可重復使用的應用程序組件縮短了應用開發(fā)者的開發(fā)周期。應用程序市場提供者在應用程序注冊表上發(fā)布組件，開發(fā)者則可以輕松為自己的應用程序搜索并部署這些組件。

DeepCloud AI代碼是開源狀態(tài)，代碼庫共3個項目，其中兩個星云合同、一個token合同。目前共有482行代碼，有1人觀看了項目的代碼，最近一次代碼更新發(fā)生在6月13日。整體來看，DeepCloud AI代碼更新頻次偏低。

DeepCloud AI由團隊自行研發(fā)，項目定位于人工智能驅(qū)動的分布式云平臺，目前人工智能和云平臺都屬于技術(shù)難度比較大的，兩者結(jié)合開發(fā)難度比較高。

2017年屬于DeepCloud AI的籌備階段，項目正式啟動于2017年11月，預計2019年底項目基礎工作基本完成，項目時間跨度約為2年，目前屬于前期階段。

 

按計劃2018年5月DeepCloud AI架構(gòu)開始MVP設計和開發(fā)，7月開始MVP測試。客服告知MVP已完成，目前還在測試完善中，執(zhí)行狀況良好，項目按照線路圖正常推進中。

官網(wǎng)顯示DeepCloud AI核心團隊共有11人，除了管理人員外，在執(zhí)行方面人員配置有4位技術(shù)人員和3位管理營銷類人員，團隊配置較為合理。核心團隊人員技術(shù)專業(yè)較為匹配，有專研云計算、AI和區(qū)塊鏈領(lǐng)域的人員，符合項目定位。

Max Rye：CEO     

加利福尼亞大學戴維斯分校計算機科學學士。擁有15年云計算行業(yè)經(jīng)驗，有企業(yè)級云基礎架構(gòu)經(jīng)驗。也是AI研究員。

 

Geeta Chauhan：CTO    

加利福尼亞大學生命科學。工程領(lǐng)導者，擁有25年以上建設大規(guī)模分布式平臺的經(jīng)驗。

 

Joseph Vargas：主要人工智能/云架構(gòu)師

圣何塞州立大學計算機科學碩士。有13年企業(yè)云建立和AI系統(tǒng)的經(jīng)驗。精通軟件架構(gòu)和企業(yè)級應用程序和解決方案。

 

Miroslav Sala：COO  

有12年的企業(yè)管理經(jīng)驗。曾在Ebay工作了6年，擔任業(yè)務經(jīng)理。

 

Felix CastroRodriguez：南美洲地區(qū)開發(fā)團隊負責人 

有18年的研發(fā)項目負責人和全棧應用開發(fā)經(jīng)驗。在區(qū)塊鏈集成方面是專家流工程師。目前，他正在為DeepCloudAI企業(yè)合作伙伴測試網(wǎng)站（如Azteca和其他南美地區(qū)的測試網(wǎng)站）在DeepCloudAI結(jié)構(gòu)的邊緣實施中協(xié)調(diào)物聯(lián)網(wǎng)。

顧問團隊四人，有1位區(qū)塊鏈顧問，3位云計算顧問在云架構(gòu)領(lǐng)域有10年以上經(jīng)驗，可以為項目技術(shù)落地提供支持。沒有商業(yè)顧問。

 

Hitters Xu：區(qū)塊鏈顧問

Nebulas的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，AntShares（NEO）的創(chuàng)始人，中國區(qū)塊鏈先驅(qū)，AntFinancial的區(qū)塊鏈平臺（阿里巴巴的金融部門）的前任董事，也是Google的搜索和反欺詐團隊的成員。自2013年以來，Hitters創(chuàng)立了比特創(chuàng)業(yè)營、ICO365和FBG Capital。

 

Vishwas Manral：云安全顧問

NanoSec首席執(zhí)行官兼CSA副主席。IPSec和ADVPN的發(fā)明者，擁有超過30個RFC。有10年的云架構(gòu)經(jīng)驗。

 

Dr. Ahmed Sayed：AI云計算顧問   

計算機科學博士，精通云計算和人工智能。有10年云計算架構(gòu)研發(fā)經(jīng)驗。

 

Dr. Hengky Susanto：云計算顧問

計算機科學博士。擁有10年云計算架構(gòu)經(jīng)驗，至今有超過30種計算機網(wǎng)絡出版物。

合作機構(gòu)有星云鏈、tv azteca和blockchain techteam，合作機構(gòu)偏少，對項目發(fā)展推動作用較弱。

DeepCloud AI旨在提供一個人工智能驅(qū)動的分布式云平臺，用于運行分布式物聯(lián)網(wǎng)和Web3.0應用。項目時間跨度為2年，目前還處在前期階段，項目信息披露不多，運營建設力度不夠。所在領(lǐng)域已有幾個競爭對手布局，與先發(fā)項目比較DeepCloud AI的創(chuàng)新點在于以人工智能賦能分布式云平臺。

綜上，DeepCloud AI總分5.97分，評級等級B+級，綜合能力一般。