是否應(yīng)該擁抱人工智能?這是個(gè)仁者見仁智者見智的問題。特斯拉CEO馬斯克是硅谷的人工智能黑，他認(rèn)為AI是人類文明面臨的“最大危險(xiǎn)”，將威脅所有人類工作，甚至可能引發(fā)戰(zhàn)爭。李開復(fù)也認(rèn)為，人工智能技術(shù)正被廣泛應(yīng)用于各個(gè)范疇，隨著進(jìn)一步發(fā)展，會(huì)不可避免地對就業(yè)造成沖擊。

但這樣的擔(dān)憂似乎沒有被無限放大的必要。回顧過往，每次人類迎來新的技術(shù)革命，都會(huì)伴隨著各種爭議，擔(dān)心新技術(shù)會(huì)成為就業(yè)“殺手”。事實(shí)證明，每次技術(shù)革命都推動(dòng)了人類社會(huì)的進(jìn)步。

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，當(dāng)價(jià)格更低廉的時(shí)候，人們會(huì)選擇消費(fèi)更多。

在這個(gè)問題上，用舊有經(jīng)濟(jì)學(xué)視角看問題依然可行：數(shù)字技術(shù)能削減搜索和通信的成本，這會(huì)帶來更多搜索、通信、以及搜索與通信結(jié)合的行為，而這正是眼下正在發(fā)生的事情。

在哈佛商業(yè)評論近期發(fā)布的文章中，多倫多大學(xué)人工智能研究領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Ajay Agrawal、Joshua Gans 和Avi Goldfarb將經(jīng)濟(jì)學(xué)理論應(yīng)用到人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)中。他們認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)意味著更多的問題都會(huì)被重塑為預(yù)測的問題。自動(dòng)駕駛不再是通過編程讓汽車對不同情況做出應(yīng)對，而是觀察人類在實(shí)際情況下會(huì)作何反應(yīng)，并照著人類的做法行動(dòng)。

這會(huì)如何影響就業(yè)呢?多倫多大學(xué)的這三名作者認(rèn)為這取決于技術(shù)與人類工作是競爭關(guān)系還是互補(bǔ)關(guān)系。電子數(shù)據(jù)表與簿記員是競爭關(guān)系，但與做賬的會(huì)計(jì)和做分析的咨詢顧問是互補(bǔ)關(guān)系，即電子數(shù)據(jù)表削弱了簿記員的競爭力，但令會(huì)計(jì)和咨詢顧問的工作更有價(jià)值。

贏家與輸家

同樣的，比起人類，大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”下茁壯成長起來的AI，更善于預(yù)測棋局對手的下一步落子，判斷X光片上的陰影是不是腫瘤;而那些根據(jù)預(yù)測做出決策的職業(yè)，成了人類最后的“壁壘”。via 哈佛商業(yè)評論的文章：

“當(dāng)預(yù)測的價(jià)格變得低廉，診斷變得稀松平常，也更便捷，因此我們能在病情處于更早期的階段發(fā)現(xiàn)問題并及時(shí)處理，這將意味著醫(yī)生會(huì)在治療階段做出更多決定，也意味著市場對倫理的應(yīng)用、精神支持的需求量增大，而這些工作都需要人類來完成。”

由此，各行業(yè)和各職業(yè)中，誰會(huì)隨著AI的出現(xiàn)成為贏家，誰是輸家已經(jīng)可以判斷了。

沒那么簡單?

有人質(zhì)疑AI給人類社會(huì)構(gòu)成的威脅遠(yuǎn)比電子數(shù)據(jù)表更大，因?yàn)樗麄兯〈氖侨祟惇?dú)具的技能。但情況真的如此嗎?

隨著自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展，高盛預(yù)計(jì)未來25年司機(jī)崗位人數(shù)每年少增30萬個(gè)。但在每月500萬個(gè)工作崗位增增減減的勞動(dòng)力市場，30萬這個(gè)數(shù)字并沒什么。

也有人指出，不能忽略算法和機(jī)器人將剝奪人類自由的可能。

不過這種擔(dān)憂目前看來似乎有點(diǎn)杞人憂天。Facebook創(chuàng)始人扎克伯格說：“我對于人工智能持樂觀態(tài)度。對于那些認(rèn)為人工智能會(huì)導(dǎo)致末日的‘悲觀主義者’，我并不能理解他們，他們太過于消極。從某種角度看，我認(rèn)為他們很不負(fù)責(zé)任。”

【來源：華爾街見聞】