吳恩達在無菌廠房中工作：“他們不讓我穿我的標志性藍襯衫。”

吳恩達剛剛公布了他的最新項目Landing.ai（落地.ai），幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)AI轉(zhuǎn)型和升級，從提供技術(shù)到架構(gòu)調(diào)整再到員工培訓，目前已經(jīng)跟富士康等達成戰(zhàn)略合作。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為AI創(chuàng)業(yè)的藍海，2018年，AI將越來越多地走入傳統(tǒng)企業(yè)。而吳恩達從deeplearning.ai到Landing.ai，接下來還會打出什么.ai的牌，也令人期待。

吳恩達懸而未決的另一只靴子，終于落地了。

2017年8月，吳恩達對外宣布自己要做三件事情，一件一件來。第一件就是成立deeplearning.ai，做教育，在他已經(jīng)打下的Coursera的良好基礎(chǔ)上，整合優(yōu)化資源，專做深度學習，面向?qū)W生和開發(fā)者。第二件，是隨后不久被媒體挖出的AI Fund，當時TechCrunch報道，吳恩達注冊了一個1.5億美元的面向人工智能的風投基金。但是，官方一直沒有回應，這里姑且將其算為第二件。現(xiàn)在，第三件事情終于露出水面。

而這第三個項目，也取了個討巧的名字——Landing.ai，落地AI。

吳恩達這次要做的，是讓AI在傳統(tǒng)企業(yè)落地。

“Landing.ai旨在幫助企業(yè)在人工智能時代實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。”吳恩達說，也因此出現(xiàn)了他在文章一開始的圖片中身著防護服，在無菌廠房中工作的樣子。

“許多公司都在探索如何應用人工智能。AI轉(zhuǎn)型之路并不容易。許多AI技術(shù)仍然很復雜，很少有團隊能夠完全理解并且有效地運用這些技術(shù)……Landing.ai將幫助企業(yè)應對這些挑戰(zhàn)。我們正在開發(fā)一系列的AI轉(zhuǎn)型項目，從提供新技術(shù)，幫助調(diào)整組織結(jié)構(gòu)到員工培訓等等。”

現(xiàn)在，吳恩達的Landing.ai已經(jīng)跟富士康達成了戰(zhàn)略合作，自今年7月以來，兩家公司合作開發(fā)基于雙方核心競爭力的AI技術(shù)和人才培訓等項目。

搶占傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)市場，這里有的是機會

在吳恩達離開百度半年多后，他“100% trust”的同事兼朋友林元慶也宣布離職，正式投身到AI的創(chuàng)業(yè)大軍。

不少人覺得林元慶這時候出來創(chuàng)業(yè)，錯過了行業(yè)的絕佳時機。不過，林元慶自己似乎并不這樣認為。他成立的“AIbee”瞄準To B方向，AIbee的官網(wǎng)也體現(xiàn)著林元慶的野心：垂直行業(yè)+AI。與吳恩達的Landing.ai一樣，林元慶也試圖將人工智能深度賦能傳統(tǒng)行業(yè)，助力后者實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

“最近一個多月，我見了十幾家百億級別規(guī)模的傳統(tǒng)企業(yè)的CEO、CTO。”今年10月，林元慶在接受媒體采訪時說，他在傳統(tǒng)行業(yè)看到的機會遠超他的預期。

吳恩達（左）離開百度半年多后，他“100% trust”的同事兼朋友林元慶（右）也宣布離職，正式投身到AI創(chuàng)業(yè)大軍。與吳恩達一樣，也瞄準傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，用AI幫助后者轉(zhuǎn)型升級。圖為deeplearning.ai專訪視頻，吳恩達采訪林元慶

今年11月，谷歌云AI團隊R&D負責人李佳在接受新智元采訪時也表示，這幾年她在工業(yè)界發(fā)現(xiàn)了各種各樣有意思的機器學習問題，都是AI還尚未觸及到的，“這些問題通常都在傳統(tǒng)行業(yè)中，”李佳說：“我們作為AI技術(shù)人，還沒有關(guān)注到這些問題”——而一旦關(guān)注到，就會類似林元慶那樣，看到“超預期的機會”。

今年初，全球著名市場調(diào)研公司Forrester Research發(fā)表報告指出，雖然有近五成的企業(yè)表示正在研究如何應用人工智能（包括市場、方案、平臺、提供商、技能等），但真正在使用AI的，只占調(diào)查人群中的12%。AI與商業(yè)應用存在嚴重脫節(jié)。

上個月，波士頓咨詢發(fā)布了一份報告，對112個國家、21個行業(yè)的3000多名企業(yè)高管調(diào)研后發(fā)現(xiàn)，85%的人都看好AI，認為這項技術(shù)能給自己公司帶來競爭優(yōu)勢，但只有20%的公司在產(chǎn)品、服務、流程里用了一些人工智能，全面部署AI的，更是只有5%。

AI在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中正得到越來越多的認可，但意識和落地之間的gap也越拉越大。企業(yè)一方面積極看好AI的潛力，一方面遲遲不動手。

不是不愿動手，而是不知道如何動手。

而吳恩達他們看中的，正是這個機會。

與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合是AI發(fā)展的趨勢，但處處都是繞不過的坑

與富士康的合作，無疑為Landing.ai起到了一個良好的示范和宣傳作用，也為接下來打開更多機會。

與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度結(jié)合是AI發(fā)展的趨勢，但不可否認，這件事情很難。

吳恩達自己也說，人工智能綜合戰(zhàn)略與技術(shù)本身一樣復雜，優(yōu)秀的AI戰(zhàn)略家比優(yōu)秀的AI技術(shù)人員更為罕見。

即使是對于技術(shù)高層管理人員，AI在企業(yè)中的應用也是一個學習和探索的過程。而且，AI應用種類眾多，很多時候都需要具體問題具體分析。

很多企業(yè)都希望選擇一種被成功實踐過的解決方案，一擊致敵，或者至少可以借鑒別人的經(jīng)驗，減少無謂地試錯。但至少目前來說，用AI幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，試錯無法避免。

此外，如何應對企業(yè)對AI轉(zhuǎn)型抱有的極高預期和實現(xiàn)中的落差，也是吳恩達們需要解決的問題。

在林元慶AIbee的官網(wǎng)上，寫著“AI升級傳統(tǒng)行業(yè)是一次歷史機遇”，“垂直行業(yè)+AI：對于一個垂直行業(yè)，如果歷史給她一個AI升級的機會，then what is it? 很可能不是單點技術(shù)，而是涉及圖像/視頻，語音，語義及大數(shù)據(jù)分析的整體解決方案”。

林元慶在圖像/視頻領(lǐng)域有著絕對的技術(shù)影響力，但還要切入語音、語義和大數(shù)據(jù)分析，提供整體解決方案，是機遇，也是挑戰(zhàn)。

最后，依照deeplearning.ai、Landing.ai的命名模式，吳恩達的最后一只靴子很有可能還沒掉下來。

接下來揭曉的，會是一個怎樣的.ai呢？

吳恩達博文：通過人工智能復興制造業(yè)

親愛的朋友們，

我很高興地宣布Landing.ai的成立。 作為一家人工智能（AI）公司，Landing.ai旨在幫助企業(yè)在人工智能時代實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。我們首先會關(guān)注制造行業(yè)。

人工智能推動了IT行業(yè)的巨大變革。在我?guī)ьI(lǐng)谷歌大腦和百度人工智能團隊時，我很有幸在兩家領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司的人工智能轉(zhuǎn)型中發(fā)揮了作用。我切身體會到人工智能給這些企業(yè)和他們的用戶帶來的好處。我們不僅要用人工智能來賦能IT行業(yè)，更是時候需要用人工智能來賦能整個社會，包含吃、穿、住、行各個方面，把人類從繁復的簡單勞動中解脫出來。為了讓全社會都能體驗到人工智能的好處，我希望將人工智能推廣到其他行業(yè)。

人工智能轉(zhuǎn)型艱難

許多公司都在探索如何應用人工智能。 AI轉(zhuǎn)型之路并不容易。許多AI技術(shù)仍然很復雜，很少有團隊能夠完全理解并且有效地運用這些技術(shù)。 在IT行業(yè)以外，人工智能人才更是稀缺。

如果說通過IT來改造傳統(tǒng)公司所需要的不僅僅是建立網(wǎng)站，使用AI來推動公司變革所需要的也遠不止是搭建幾個機器學習模型。人工智能綜合戰(zhàn)略 ，從數(shù)據(jù)采集到企業(yè)組織結(jié)構(gòu)設計，以及如何確定人工智能項目的優(yōu)先順序 ，與技術(shù)本身一樣復雜。優(yōu)秀的人工智能戰(zhàn)略家甚至比優(yōu)秀的人工智能技術(shù)人員更為罕見。

Landing.ai將幫助企業(yè)應對這些挑戰(zhàn)。 我們正在開發(fā)一系列的AI轉(zhuǎn)型項目，從提供新技術(shù)，幫助調(diào)整組織結(jié)構(gòu)到員工培訓等等。 我們將首先從制造業(yè)開始。

AI與制造業(yè)

IT行業(yè)打造了我們的數(shù)字化虛擬環(huán)境。而制造業(yè)塑造了我們的物質(zhì)環(huán)境，影響幾乎涉及到社會的每一個角落。通過制造，人類的創(chuàng)造力超越了顯示器上的像素，成為具體的物理對象。將人工智能引入制造業(yè)，我們將對物質(zhì)世界進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

人工智能技術(shù)非常適合解決制造業(yè)面臨的挑戰(zhàn)，如不穩(wěn)定的質(zhì)量及良率，生產(chǎn)線設計缺乏靈活性，產(chǎn)能管理困難以及生產(chǎn)成本上升。 AI可以幫助解決這些問題，改善質(zhì)檢流程（請看自動質(zhì)檢解決方案案例），縮短設計周期，消除供應鏈瓶頸，減少材料和能源浪費，并且提高產(chǎn)量。

今天，我們很高興地宣布與富士康的戰(zhàn)略合作。自今年7月以來，我們同富士康合作開發(fā)基于兩家公司核心競爭力的AI技術(shù)，人才培訓等項目。作為世界領(lǐng)先的大型跨國科技提供商之一，富士康為Landing.ai在全球范圍內(nèi)提供了一個開發(fā)及部署AI技術(shù)及培訓方案的良好平臺。

很榮幸與富士康董事長兼首席執(zhí)行官郭臺銘合作

職業(yè)培訓/再培訓

將人工智能引入制造業(yè)將重振美國及全球的制造業(yè)就業(yè)機會。關(guān)于人們將如何在人工智能賦能的未來工作，已經(jīng)有很多的討論。制造業(yè)的下一波浪潮將與之前的大不相同。這些職位更復雜更高薪，但也需要新的技能。因此，員工們需要接受大規(guī)模的培訓或再培訓。

對AI時代的人才進行培訓是一件頗具挑戰(zhàn)的事情，我的團隊在這方面有得天獨厚的優(yōu)勢。我們投入大量的時間和資源為有可能失業(yè)的工人創(chuàng)造再就業(yè)解決方案。我們正在與包括地方政府在內(nèi)的各種合作伙伴商談培訓計劃。希望我們可以在這一領(lǐng)域迅速取得進展。我們很高興接受這個挑戰(zhàn)。

對發(fā)展中經(jīng)濟體而言，制造業(yè)的人工智能轉(zhuǎn)型將提高多種產(chǎn)品的可負擔性。這些產(chǎn)品包含從抗生素、到自行車到電腦等各種產(chǎn)品。AI還將幫助中小型生產(chǎn)企業(yè)參與到全球智能供應鏈并從中獲益。對發(fā)達經(jīng)濟體而言，人工智能與制造業(yè)的深度結(jié)合也將為新一代產(chǎn)品、設備和經(jīng)驗的發(fā)展鋪平道路。

來源|新智元報道