說(shuō)起來(lái)你可能不信，這樣的公司還真的存在。 教授和博士云集，再加上數(shù)千位科學(xué)家和工程師，要是用這樣的夢(mèng)幻陣容組建一家公司，會(huì)是一副怎樣的光景呢？ 說(shuō)起來(lái)你可能不信，這樣的公司還真的存在。 在不久前，一家名叫商湯科技的 AI 公司，就通過(guò)了港交所的上市聆訊。

這只 AI 領(lǐng)域的獨(dú)角獸，就正匯聚了 40 多名教授、 250 多名博士。另外 5000 多名員工中，有三分之二的都是科學(xué)家和工程師。 更牛的是從 2014 年成立至今，商湯已經(jīng)在各種頂刊上發(fā)了 600 多篇論文，相關(guān)的專利也有 8000 多項(xiàng)。 用一句話形容，那就是科技含量爆棚。 更出乎意料的是，有了這么多牛人，商湯三年還是虧了 240 多億。。。 而今天呢，差評(píng)君也準(zhǔn)備蹭蹭商湯上市的小熱點(diǎn)，和大家講講商湯科技，這個(gè)有 “ AI 四小龍之首 ” 的公司的故事。

首先一說(shuō)到商湯，就不得不提湯曉鷗這位大牛。 上世紀(jì) 90 年代本科畢業(yè)的他，選擇去美國(guó)求學(xué)，并在麻省理工攻讀博士學(xué)位，也正是在此期間，他接觸到了人臉識(shí)別算法。

在拿到博士學(xué)位之后，這位大佬則在香港中文大學(xué)和微軟亞洲研究院工作，繼續(xù)從事著計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法相關(guān)的研究。 身任港中文信息工程系教授的他，還組建了香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室，而商湯科技也正初創(chuàng)于此。

在當(dāng)時(shí)呢，人臉識(shí)別領(lǐng)域其實(shí)一直存在著瓶頸，那就是如何提高算法的識(shí)別準(zhǔn)確率。 簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是提高判斷兩照片是不是同一人的能力。而人眼 97.53% 的準(zhǔn)確率，在那時(shí)一度被認(rèn)為是算法不可超越的天花板。 但湯曉鷗并不答應(yīng)， 2014 年，湯曉鷗團(tuán)隊(duì)用原創(chuàng)的 GaussianFace 算法超越人眼，整出了 98.52 % 準(zhǔn)確率的 “ 怪物 ” ，創(chuàng)造了歷史。

隨后，高產(chǎn)的湯曉鷗團(tuán)隊(duì)又立馬發(fā)布了更加變態(tài)的 DeepID 算法，直接把實(shí)驗(yàn)成績(jī)提高到了 99% 以上。 逆天的數(shù)據(jù)一出， IDG 的投資人也聞風(fēng)而至，計(jì)劃投資數(shù)千萬(wàn)美元，助力商湯人臉識(shí)別技術(shù)的商業(yè)化，而商湯科技也由此正式成立。

至于公司為啥取名叫 “ 商湯 ” ，他們官方是的解釋是，商朝目前是咱們中華文明最早發(fā)現(xiàn)文字的時(shí)代，文字的出現(xiàn)帶來(lái)了人類文明的進(jìn)步，他們認(rèn)為科技也是如此的，商朝的開(kāi)國(guó)皇帝正好叫湯。 只不過(guò)呢，大伙們卻更喜歡另外一種解釋，那就是湯曉鷗從教授轉(zhuǎn)去經(jīng)商了，經(jīng)商的湯教授，簡(jiǎn)稱商湯。

由于前幾年由阿法狗引發(fā)的全球 AI 熱，再加上的本身實(shí)力夠硬。 商湯科技就一直是資本市場(chǎng)眼中的香餑餑。 從 2015 年至今，公司一共經(jīng)歷了 12 輪融資，總共籌集了 52 億美金，而商湯的生意也是越做越大。 在其起家的計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，就為華為、小米、 OPPO 等知名手機(jī)廠商提供解決方案，據(jù)說(shuō)全世界有 4 億多部手機(jī)上都用了商湯的算法。 而成都雙流機(jī)場(chǎng)、廣州白云機(jī)場(chǎng)、鄭州的地鐵站也都用上了基于商湯技術(shù)的刷臉門(mén)禁機(jī)。

在其他方面，商湯還基于自己的老本行，建立起了一套通用人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，為各個(gè)領(lǐng)域助上一把 AI 之力。 就拿智慧城市為例，商湯能用視覺(jué)分析，檢測(cè)如井蓋、圍欄護(hù)欄的位移，抓去違章停車(chē)的圖像。 還能預(yù)估交通擁堵情況，預(yù)測(cè)火災(zāi)的發(fā)生等等。

就這樣，商湯的技術(shù)用在了生活中、城市中的各個(gè)角落。 而根據(jù)去年的數(shù)據(jù)，商湯也成為中國(guó)最大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件公司、亞洲最大的人工智能軟件公司。 并且在和云從、依圖、曠視等同行的比較中也脫穎而出，擁有近百億市值的商湯，就這么成為了 AI 四小龍之首。

看到這相信就有差友會(huì)說(shuō)了，商湯科技既然這么頂，上市之后只不是可以立馬梭哈，直接賣(mài)爆商湯股票！ 那差評(píng)君可能要說(shuō)停停了，先別沖動(dòng)，因?yàn)樯虦萍伎此瞥晒麧M滿的背后，其實(shí)都是錢(qián)砸出來(lái)的。 商湯科技也可以說(shuō)就是如今 AI 行業(yè)的一個(gè)完美代表，光鮮亮麗的背后，其實(shí)是巨額虧損。。。 就這么說(shuō)吧，雖然近三年來(lái)商湯科技的營(yíng)收是 18.5 億、 30.3 億和 34.5 億。但是抵去研發(fā)在內(nèi)的各種成本之后，其實(shí)商湯每年都是虧損的。 其中光是這三年累計(jì)虧損了 240 多億。

為啥會(huì)這么燒錢(qián)呢？ 差評(píng)君簡(jiǎn)單地舉個(gè)例子啊，其中商湯光是為了建設(shè)他們自己的 AI 超算中心，商湯就投資了 50 多億。 但超算中心這玩意兒，可不是建完了之后就能一勞永逸了，因?yàn)樗且恢粚?shí)打?qū)嵉耐探皤F。

商湯的研究員就曾稍微估算了一下，按下超算中心那個(gè)標(biāo)有 run ( 運(yùn)行 ）的按鈕，一次數(shù)據(jù)訓(xùn)練的迭代整體就要花費(fèi)至少 50 萬(wàn)元。 這么說(shuō)吧，賣(mài)幾百只火鍋，可都不夠摁一下。 商湯內(nèi)部那么多的科學(xué)家和工程師們，每天可都靠著按 “ run ” 來(lái)訓(xùn)練自己的 AI 模型呢。 并且啊，這還沒(méi)算上科學(xué)家們的工資，還有每年追加采購(gòu) GPU 集群的數(shù)億成本。是的， AI 就是這么一個(gè)燒錢(qián)的游戲。 這還不是商湯的個(gè)例，其他的 AI 三小龍?jiān)谘邪l(fā)上的投入也絲毫不小氣，動(dòng)不動(dòng)就是幾億甚至幾十億的研發(fā)。

但是呢，投了錢(qián)不一定有成果，有成果不一定能商業(yè)化，不投錢(qián)又怕被淘汰， AI 行業(yè)就陷入了這么一個(gè)怪圈。 再加上地鐵、機(jī)場(chǎng)等智慧城市項(xiàng)目的建設(shè)周期長(zhǎng)，回報(bào)周期也長(zhǎng)；而且很多手機(jī)廠商對(duì) AI 算法實(shí)行買(mǎi)斷制，你沒(méi)有投錢(qián)新玩意兒弄出來(lái)，他們肯不會(huì)再次掏錢(qián)給你。 虧損，也就這么成了如今 AI 行業(yè)的家常便飯。 這兩年國(guó)家對(duì)個(gè)人信息，特別是人臉數(shù)據(jù)的重視，也讓單純的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)更難獲得，所以說(shuō)啊，靠這起家的 “ 商湯們 ” 還真是遇到了些瓶頸。這么看的話，建超算也算是一波方向調(diào)整。 而這次商湯的上市計(jì)劃，則準(zhǔn)備把 IPO 籌集到的 60% 資金，再次投入到 AI 研發(fā)當(dāng)中。

所以啊，作為一個(gè)科研機(jī)構(gòu)，這些爆論文和瘋狂砸錢(qián) “ 商湯 ” 們確實(shí)很優(yōu)秀。 但是作為一家公司，盈利和商業(yè)化才是他們的目的，在這方面， “ 商湯 ” 們暫時(shí)還是不及格的。 另外， AI 行業(yè)的故事還讓我想到了創(chuàng)新領(lǐng)域一個(gè)名叫 “ 死亡之谷 ” 的理論。 簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是科技創(chuàng)新從提出，到真正地走向產(chǎn)業(yè)化之間，還有很長(zhǎng)的路要走。而其中大多數(shù)的項(xiàng)目都會(huì)死在這條路上，這個(gè)從科研到產(chǎn)業(yè)化之間的鴻溝也被叫做 “ 死亡之谷 ” 。

在前幾年的 AI 狂熱，靠個(gè) PPT 就能融到資的時(shí)代過(guò)去之后，如今的 AI 行業(yè)似乎就即將進(jìn)入這個(gè)深谷之中。 雖然 AI 在很多領(lǐng)域都得到了應(yīng)用， 97% 到 99% 準(zhǔn)確率之間的飛躍，或許需要幾百億的真金白銀投入，但說(shuō)實(shí)話對(duì)于差評(píng)君這類老百姓來(lái)說(shuō)，感知其實(shí)真的不是很大。 而且從如今 AI 行業(yè)的表現(xiàn)來(lái)看，虧損很可能會(huì)成為家常便飯。 最后呢，這些 AI 行業(yè)的盈利能力可能存疑，但是對(duì)于 AI 的未來(lái)，差評(píng)君還是很看好的。 就像砸錢(qián)無(wú)數(shù)，早在上個(gè)世紀(jì)五十年代就整出了 “ 現(xiàn)代通信理論 ” 、 UNIX 操作系統(tǒng)、移動(dòng)電話技術(shù)的貝爾實(shí)驗(yàn)室一樣，他們肯定也沒(méi)想到這些技術(shù)在幾十年后能生根發(fā)芽，甚至改變世界。 AI 行業(yè)或許也一樣，相信一路燒錢(qián)一路融資到現(xiàn)在的 “ 商湯們 ” ，也會(huì)種下的 AI 種子，而它們也很可能在未來(lái)，真正結(jié)出改變世界的果子來(lái)。 撰文：江江 編輯：小鑫鑫、結(jié)界 封面：萱萱 圖片、資料來(lái)源： 財(cái)經(jīng)天下周刊，孫靜、嚴(yán)冬雪、四月，商湯裂變。 量子位，商湯招股書(shū)詳解：40 名教授 250+ 博士 3593 位工程師， AI 收入亞洲第一，一年 15 億研發(fā)工資支出 深燃，拆解 ai 四小龍誰(shuí)虧得最狠誰(shuí)最有錢(qián)景 時(shí)代周報(bào)，商湯科技借元宇宙東風(fēng)當(dāng) “AI 第一股 ” ：估值 120 億美元，三年半虧了 240 億 鉛筆道，一群科學(xué)家用 7 年干出 1 個(gè) IPO ：120 億美金 港交所，商湯科技招股書(shū)