（原標題：More Evidence That Humans and Machines Are Better When They Team Up）

11月13日消息，據(jù)MIT Technology Review報道，麻省理工學院計算機科學和人工智能實驗室(CSAIL)主任丹妮拉·魯斯（Daniela Rus）認為，我們應該探索人類和機器合作的新方法，而不是僅僅為機器人和人工智能（AI）如何減少工作機會而煩惱。魯斯在麻省理工學院2017年的主題演講中說：“我相信人和機器不應該成為競爭對手，他們應該是合作伙伴。”

圖：麻省理工學院計算機科學家丹妮拉·魯斯（Daniela Rus）

未來幾年，“科技如何影響就業(yè)”將成為經(jīng)濟學家、政策制定者和技術專家關心的大問題。作為世界上最杰出的機器人和AI中心之一，CSAIL在推動變革方面具有很大影響力。魯斯描述了人類與機器人在醫(yī)學上合作產(chǎn)生的積極作用，比如放射學、癌癥診斷等領域。

專家們對自動化和AI將如何影響就業(yè)，以及如何通過創(chuàng)造新的商業(yè)機會來抵消失業(yè)影響存在分歧。上周，魯斯和麻省理工學院的其他人組織了一場名為“AI和未來工作”的活動，有些發(fā)言者對未來可能發(fā)生的劇變發(fā)出了更可怕的警告。

AI增加人類技能的潛力也經(jīng)常被提及，但這方面的研究相對較少。魯斯談到了哈佛大學研究人員的一項研究，他們比較了專家醫(yī)生和AI軟件診斷癌癥的能力。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，醫(yī)生的表現(xiàn)遠比軟件好得多，但醫(yī)生和軟件相結(jié)合效果更好。魯斯指出，AI可能會增強人類在法律和制造業(yè)上的能力，智能自動化系統(tǒng)則在定制和分銷商品方面能夠發(fā)揮更大作用。