11月2日消息，巨人網絡首批“游戲+AI”成果在杭州云棲大會上亮相，該公司AI實驗室負責人丁超凡在論壇中分享了該項目成果，游戲整體研發效率獲大幅提升。公司“游戲+AI”的目標是革新游戲生產、推動玩法創新。

AIGC革新生產，研發效率大幅提升

巨人AI實驗室已搭建起基于游戲核心生產要素的“游戲+AI”增效平臺，覆蓋游戲開發、運營、發行等環節中，所涉及到的圖像、視頻、音頻、代碼、文本、模型、策略等領域，利用不同AI技術構建起工業化生產管線。

以外界熟悉的AI繪畫為例。巨人與阿里云人工智能平臺PAI合作，在內部打造了 AI 繪畫平臺iMagine，它能為公司美術團隊的工業化生產提供AI解決方案，打開網頁就能用、極大減少本地復雜過程。

據丁超凡介紹，AI繪畫在巨人內部的提效收益非常可觀。整體上，在角色和場景原畫方面達到50%-70%的節省，在UI和icon方面有超過 80%的效率優化，甚至有的項目內部UI、icon已完全交給AI去出圖。

不僅是提效，AI繪畫對美術質量的提升也有巨大促進。以《太空殺》手游為例，經過AI細化之后，極大增強角色原畫的3D立體感，解決了前期通過手工繪制、質量無法達標的難題。

AI繪畫的另一個價值，是對傳統工作流程的顛覆。它改變了策劃和美術之間的溝通協作方式，極大程度減少關鍵研發崗位之間的溝通、協作時間成本。

除了AI繪畫，巨人AI實驗室在AIGC+視頻、語音、代碼等方面也有研發成果。在AIGC+視頻，公司自研了視頻風格遷移工具，該工具可廣泛應用于買量視頻宣發上，為玩家二創提供素材，產生裂變效果；在AI+語音上，推出了百靈AI語音生成平臺，通過AI語音生成技術，讓巨人玩家群體能夠聽見NPC更鮮活的聲音。

在大模型方面，該實驗室也做了大量應用探索。比如，在公司內部推出CodeBrain代碼層的大模型，它結合了公司自有數據以及自研的編譯器插件，為公司內部開發人員提供高效的代碼生成助手，對這塊的研發效率提升達30%-40%。

打破內容同質化，推動玩法創新

對于AI的價值，巨人網絡內部有個共識，降本增效只是手段，推動游戲玩法創新才是終極目標。巨人AI實驗室也把“打破內容同質化，推動玩法創新”作為長期目標，目前在多個游戲項目中也有階段性成果。

以巨人網絡自主研發的新游戲《無主王座》為例，這是一個西式魔幻題材的陣營對抗MMORPG手游，預計明年下半年上線。在傳統的陣營對抗MMO游戲內容基礎上，AI實驗室為其研發了基于大模型驅動的AI NPC的生態。

丁超凡在論壇中展示了該生態的實機演示。“在《無主王座》中，我們可以看到大模型具備了長期記憶、規劃決策、自我反思的能力。每一個由大模型去宏觀調控、能夠與環境進行互動感知的AI Agent，構建起了一個永遠不會停止運轉的智能體生態。里面每一個AI NPC，都向玩家提供了最真實、細膩的互動沉浸感，這樣一個智能體生態會對這個虛擬社會增加更多的隨機性與想象力。”丁超凡表示。

在另一款輕度休閑手游《太空殺》中，開發團隊則借助了AIGC去實現游戲玩法的創新。《太空殺》是巨人網絡自主研發的一款休閑題材、多人社交的推理手游，團隊基于大模型能力，創造性地打造出了一個AI推理劇場，作為《太空殺》的內置玩法。玩家需在給定的一個案件背景的情況下，和AI進行人機對話。其中AI都預置了不同人設的背景，玩家需根據AI回答，結合案件經過判斷真兇是誰，直到破案成功。

“你作為玩家，根據自己推理找到了AI的一個破防點，最后你闖關成功了，實際上它是一個AI Native Game（AI原生游戲），也就是說，它是一個由AI原生驅動的玩法。如果把這玩法當中的大模型能力拿掉，整個玩法就會崩潰，這玩法就不會成立。所以這玩法的關鍵是大模型，AI的介入讓玩家想象力變得更加豐富。”丁超凡介紹。

值得注意的是，該公司最老牌、旗艦的征途IP賽道也在積極擁抱AI變革。團隊已借助AI為整個征途IP賽道構建起風控體系，該體系為游戲生態進行全方位監控布防，在追蹤打金工作室異常交易領域已初見成效，守護征途系列產品的經濟生態平衡。

在巨人看來，行業正迎來“游戲+ AI”2.0的時代。“游戲+AI”1.0時代是以提高生產力為主，“游戲+AI”2.0時代則依托AIGC的技術徹底解放生產力、釋放創造力，推動玩法創新，這將為自主研發型游戲公司加強最底層的核心競爭力。