于是，全球首個AI卸妝效果算法誕生了。

盡管算法本身已經成熟，實際的應用還在探索之中。騰訊優圖表示，在未來，把一張精致無暇的照片還原成真人模樣不是難事。

事實上，我們常用的圖片美化功能，如去皺、磨皮、美白等，這些操作都是在圖像的不同尺度上完成的。

拿到一張美化過的圖片，我們往往并不知道它在人臉美化應用中經過了怎樣的“加工”――即它所使用的操作類型和參數。這對現有復原模型提出了極大的考驗。

而騰訊優圖實驗室的同學們提出的這種新算法，即使在不知道美化系統具體參數的情況下，仍然能對美化后的圖像進行復原。

而且這種“盲復原”的效果還不錯，比目前幾種主流模型的結果都要更接近原始的圖像。

（優圖算法與其他模型復原效果對比圖，第四組為優圖，第五組為原圖）

這個可能會讓無數“愛美人士”咬牙切齒的研究成果，讓騰訊優圖的程序員GG們站在了被譽為計算機視覺領域三大頂級會議之一的ICCV會場，跟業界大牛們交流這個防“照騙”的心得――在2000多篇大會投稿論文里，只有2.1%有這個口頭報告機會。