早在 6 年前，谷歌在自己的第三代手機(jī) Galaxy Nexus 上就加入了人臉識別解鎖功能。

但很遺憾，那個時候的人工智能尚未被捂熱，這個產(chǎn)品最終也沒有掀起什么水花。不過，這反倒證明了「人臉識別解鎖」其實是一項「化石級功能」。

兩個月前一場閉門會議，百度安全X實驗室在幾分鐘時間內(nèi)，輕松破解了一堆安卓手機(jī)的人臉識別解鎖應(yīng)用。

刨去趣味性與便利性，「不如密碼安全」已經(jīng)得到了當(dāng)下白帽子界的普遍確認(rèn)。

另一邊，2017 年國內(nèi)大大小小數(shù)十場的手機(jī)品牌發(fā)布會上，大部分所謂的「AI 手機(jī)」，從來沒有跳出「人臉識別解鎖+語音助手」的范疇。

其實對于 AI 究竟能在手機(jī)上做什么，當(dāng)下沒有人能夠說清。

很多廠商的想象力被技術(shù)能力、硬件、網(wǎng)絡(luò)以及系統(tǒng)生態(tài)壁壘所限制，只能圍繞消費(fèi)者對手機(jī)的喜好而向外勾勒 AI 的邊角。

你想閑聊，我就加個語音助手，跟你插科打諢；

你喜歡自拍和大光圈，我就添加用算法優(yōu)化過的攝影功能，讓 AI 照亮你的美……

就連榮耀總裁趙明都承認(rèn)，現(xiàn)在太多 AI 手機(jī)都是被層層花言巧語包裝，當(dāng)然，這也是由營銷、市場等多方面原因決定的：

「如果真要比 AI，唯一能比的，可能就是誰跑的更快。現(xiàn)實情況是，離 AI 應(yīng)用井噴期，還有一段距離」。

榮耀總裁趙明

在手機(jī)逐漸趨于同質(zhì)化的當(dāng)下，有能力把 AI 當(dāng)做突破口而非噱頭的公司，沒有幾家。

其最大的風(fēng)險在于，當(dāng)某一新技術(shù)下沉到應(yīng)用層，最后到達(dá)用戶端后，受外界多種變量影響，實現(xiàn)效果可能跟普通技術(shù)沒有區(qū)別。

其最好的例子莫過于 80 多年前，被通用汽車認(rèn)為將徹底改變汽車行業(yè)，卻最終曇花一現(xiàn)的銅冷型發(fā)動機(jī)。

去年 9 月，華為發(fā)布的人工智能芯片麒麟 970 轟動了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)圈。而關(guān)注焦點自然在于那塊打破了傳統(tǒng)計算架構(gòu)的 AI 硬件處理單元——NPU。

（其實理解起來不難，就是在一塊常規(guī)手機(jī)芯片里，加入了一部分針對 AI 任務(wù)，運(yùn)算能力更強(qiáng)大的專用處理器。通常由于 AI 運(yùn)算量巨大，很多時候都是在云端進(jìn)行。如果要在本地執(zhí)行任務(wù)，耗能較大，會出現(xiàn)導(dǎo)致手機(jī)運(yùn)行緩慢，耗電量大等「癥狀」。）

根據(jù)華為公開的內(nèi)部測試數(shù)據(jù)，這塊專門為深度學(xué)習(xí)定制的處理器，每分鐘可以識別 2005 張照片，幾乎是 CPU 的 50 倍。

換句話說，如果要在手機(jī)上執(zhí)行 AI 類任務(wù)，NPU 可以扛大旗，讓任務(wù)處理速度產(chǎn)生質(zhì)的提升。

在這一點上，業(yè)界已經(jīng)給了麒麟 970 諸多積極評價（自己去翻）；

而從工程效果來看，內(nèi)置了麒麟 970 的華為 Mate10 與榮耀 V10 的確提升了成像效果，在場景識別上的應(yīng)用也趨于成熟。而后者也被看作是市面上第一款內(nèi)置了 AI 芯片的中端手機(jī)。

麒麟970架構(gòu)

但是，就像我們上面提到的，介于有限的使用場景，麒麟 970 執(zhí)行 AI 任務(wù)的現(xiàn)實境遇頗顯尷尬——空有一身本領(lǐng)卻無處施展。

如果僅僅是給照片美顏，通過場景識別調(diào)校成像效果（例如在對藍(lán)天白云進(jìn)行識別后，手機(jī)能夠很好地對圖片進(jìn)行白平衡處理），對于 NPU 來說著實有點大材小用了，因為 GPU 與 CPU 的傳統(tǒng)計算架構(gòu)也能做到。

確切地說，這塊芯片支持的手機(jī)，與其他手機(jī)品牌拉開的差距暫時不太明顯。

這意味著，給手機(jī)產(chǎn)業(yè)上游帶來驚喜的麒麟 970，對于最末端的普通用戶來說，還不能充分讓他們體會到自己強(qiáng)大的 AI 任務(wù)處理能力。

甚至某種程度上，用戶根本不 Care 這是不是一部 AI 手機(jī)。

因此，擺在華為及榮耀手機(jī)面前有兩個問題，當(dāng)然，同時也是機(jī)遇：

如何擴(kuò)展 AI 應(yīng)用場景的想象力？

如何為手機(jī)的 AI 應(yīng)用創(chuàng)造更多的條件？

手機(jī)圖像識別的巨大應(yīng)用潛力

目前，大部分手機(jī)品牌還沒有跳出「圖像識別」這個想象空間。不過，即便在圖像識別這一領(lǐng)域，仍然具備太多可以挖掘的應(yīng)用潛力。

富余的巨大運(yùn)算量，充分鼓勵了工程師把盡可能多的圖像處理操作與更復(fù)雜的模型訓(xùn)練放到本地運(yùn)行。

如果可能，沒有手機(jī)工程師不希望人臉識別算法在電腦上的運(yùn)行效率也投射在手機(jī)上。

因此，在大幅提升速度與算力的基礎(chǔ)上，降噪、美顏、圖像質(zhì)量評價、AI 摳圖、更多更復(fù)雜的人臉及場景識別、內(nèi)容識別，服裝搭配，甚至是短視頻處理……

假如都可以在一臺手機(jī)上并行處理，那么華為與榮耀手機(jī)才能與競品的 AI 概念逐漸拉開差距：

圖像處理在手機(jī)上的應(yīng)用廣度與深度是沒有邊界的，對于消費(fèi)者來說，拍照效果沒有最好，只有更好。

以榮耀 V10 為例，目前雖然可以實現(xiàn) 13 種場景識別（藍(lán)天、白云、樹、狗等等簡單標(biāo)識物），但這對于大眾來說遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，他們期待更加明顯的效果。

因此，接下來，針對AI 技術(shù)的工程設(shè)計與合作將成為榮耀優(yōu)化 AI 功能的重點。

除了建立自己的AI 研發(fā)團(tuán)隊，趙明這樣評價去年華為與百度頗受外界關(guān)注的戰(zhàn)略協(xié)議：

「其實我們與李總、陸總交流了很多，在很多技術(shù)應(yīng)用層面達(dá)成了合作。雙方都會把一些東西開放出來。」

當(dāng)然，有不少專業(yè)人士猜測，已經(jīng)在底層研發(fā)方面取得成效的華為班子，在2018 年也不排除為自己的手機(jī)再發(fā)一枚集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，且針對中端機(jī)市場的移動芯片。

做 AI 硬件，絕不是套殼子

華為 Mate10 發(fā)布后僅隔 2 個月，榮耀就再次發(fā)布了一款內(nèi)置麒麟 970 的中端手機(jī)。

這也難怪有逗逼國外機(jī)友給出這樣一個中肯評價：

翻譯：每次一部 Mate 系列發(fā)布我都挺喜歡，但他們很快就會再發(fā)一臺規(guī)格差不多，但價格卻少一半的機(jī)子（榮耀）

對于華為和榮耀來說，一方面，這種共享的研發(fā)體系的最大好處是攤薄研發(fā)成本；

但另一方面，新技術(shù)除了可以在市場中得到更多的測試與反饋，也能夠充分優(yōu)化自己的供應(yīng)鏈體系。

沒錯，軟件的更迭，必然會帶來硬件上的設(shè)計變化。

不過，好在手機(jī)產(chǎn)業(yè)如今已經(jīng)建立了足夠的供應(yīng)鏈體系。正如趙明所說，如果不是形態(tài)有了質(zhì)的變化，譬如手機(jī)完全變成了一副耳機(jī)或者一條領(lǐng)帶，否則就不會對上下游產(chǎn)生明顯的震動。

但無論如何，AI 進(jìn)入硬件，需要后者做出積極應(yīng)對。趙明把這個過程稱為「軟件硬化」。

這絕對不是給軟件加個殼，調(diào)一調(diào)參數(shù)就能實現(xiàn)的，而是一個需要從整體考慮和設(shè)計的過程。當(dāng)然，如果軟件和硬件都是自己的，那就更好辦了——隨便調(diào)用，沒有屏障。

這便是華為與榮耀研發(fā) AI 手機(jī)一個最大的最明顯優(yōu)勢——不管你是否愿意承認(rèn)，這個團(tuán)隊的軟硬研發(fā)皆為 boss 級別的。

「我們軟硬件有很多共同的測試，可以自己定義 AI 的能力匹配程度，也可以定義一個具體的模型，」據(jù)趙明透露，榮耀與華為旗下所有研究所每周都有定期會議，通常會坐下來最新的技術(shù)進(jìn)展，或是某個公司取得的相關(guān)技術(shù)突破，

「哪些能力應(yīng)該由硬件實現(xiàn)，哪些東西應(yīng)該放在軟件層面，都是經(jīng)過軟硬團(tuán)隊反復(fù)商討與測試來確定的。而 AI 能力究竟放在云端比較好，還是本地比較好，都必須被納入整個工程設(shè)計進(jìn)行考量。」

但這條華為為自己修葺的「研產(chǎn)一體化」護(hù)城河，卻也在某種程度上阻礙了華為的技術(shù)通用化道路。

與所有技術(shù)公司具備同樣的野心，華為與榮耀手機(jī)也在建立自己的移動 AI 生態(tài)圈，吸引 AI 應(yīng)用開發(fā)者。這是釋放麒麟 970 計算能力，大幅提升用戶體驗的一條捷徑。

但現(xiàn)實的阻礙與很多公司建立智能家居生態(tài)遇到的難題幾乎一致：

* AI 功能需求好像并不旺盛；

* 很多具備 AI 功能的 app 都會把數(shù)據(jù)傳回云端計算，便于收集數(shù)據(jù)；

* 安卓手機(jī)雖然很多，但之間的 AI 移動環(huán)境是互相封閉甚至是沒有的，有多少開發(fā)者會只根據(jù)麒麟 970 的 SDK 來適配和開發(fā) app？

這些難點趙明并沒有否認(rèn)：「在國內(nèi)我們有專門把接口開放出來來吸引開發(fā)者，但客觀來講，人工智能現(xiàn)有的應(yīng)用程序，對于手機(jī)來說還處于初級階段。

日常應(yīng)用里我們看到大部分是適配所有安卓手機(jī)的，但是在榮耀手機(jī)上人工智能處理能力特別強(qiáng)，在其他手機(jī)上的體驗很弱，那么帶來的體驗可能就很差。」

但很明顯，華為及榮耀手機(jī)在這方面的造勢與投入也隨之加強(qiáng)：

除了舉辦開發(fā)者大賽，用開發(fā)者網(wǎng)頁、開發(fā)者工具包、應(yīng)用商店來招攬開發(fā)者，華為還允許開發(fā)者可直接接入華為 NPU 功能，也可以通過第三方 AI 框架接入；

此外，榮耀也在開拓海外市場過程中，招募了一大批全球開發(fā)者，來基于榮耀 V10 進(jìn)行 AI 應(yīng)用開發(fā)。

「芯片是一個基礎(chǔ)，如果要保持我們在 AI 手機(jī)研發(fā)上的暫時領(lǐng)先地位，接下來，需要大量開發(fā)者的響應(yīng)。」

面對現(xiàn)實，一起賺錢

人工智能專用芯片仍處于群雄并起的起步階段，因此，真正到達(dá)應(yīng)用層，并開始接受普通消費(fèi)者檢驗的麒麟 970，確立了華為與榮耀手機(jī)在全球 AI 移動硬件第一軍團(tuán)中的地位。

目前，可以商用的 AI 技術(shù)，既不像普通用戶看到的神乎其神，但也沒那么簡單。而讓 AI 進(jìn)入手機(jī)，無疑是最容易普及與教育市場的方式之一。

這需要一個在硬件方面有足夠經(jīng)驗與實力，同時在軟件層面也要有強(qiáng)大自研能力的公司來破局。

但問題也顯而易見，工程設(shè)計亟待完善，移動應(yīng)用寥寥，解決的實際問題也有限。

如果沒有持續(xù)的研發(fā)投入與「眾神參與」，AI 手機(jī)就只能短時間內(nèi)存在于面向運(yùn)營商的招標(biāo)書與品牌公關(guān)的宣傳稿里。

「你得需要多長時間的儲備和醞釀才能夠做出來一個麒麟 970？但是我們不得不快，壓力也一直很大。可以說，華為和榮耀研發(fā)團(tuán)隊的 KPI 其實非常重，因為這不是研發(fā)一枚芯片這么簡單。用戶感受不到，KPI 就是沒完成，」趙明讓我們對接下來研發(fā)團(tuán)隊的新成果保持期待，

「當(dāng)然，未來的手機(jī) AI 應(yīng)用，不是一個廠家就能包攬的。包括像手機(jī)品牌、代工廠在內(nèi)，只能做其中的一部分，譬如我們就把這個基礎(chǔ)臺子搭好，硬件變革需要從上往下一步一步來。

你想獨吃這個生態(tài)鏈根本不可能。目光放的長遠(yuǎn)一些，AI 要想在硬件上突破，就得讓大家一起賺錢。」

想要在AI手機(jī)這條路上走到底，除了實實在在的技術(shù)底氣，更需要承認(rèn)問題。

來源：機(jī)器之能