AI是潮流，是所有人必須登上的列車。但到了2025年，這列高速行駛的技術列車開始駛入一段分岔路口。

有的大廠全速換軌，試圖重新鋪設通往未來的路徑；有的則加裝引擎，在原有軌道上強化每一分效率；還有大廠加緊改變調度系統，讓既有列車在復雜網絡中跑出新節奏。

AI不只是工具，它正成為企業進化的分水嶺。因為，這不再是一場比拼技術參數的競賽，而是一場關于增長邏輯、組織模式、戰略自信的分野。

站上分岔口的BAT三巨頭，正在走向三種未來。

AI朝前走

路線如何分化

如果說前幾年的AI應用更像是加裝“外掛”，為現有流程裝上一個智能插件。那么，到了2025年，這場AI變革則正在以不同的戰略路徑選擇逼近企業發展主干。

不同路徑的背后，是不同的組織信仰與資源布局。天眼查綜合媒體信息顯示，驅動器邏輯，強調AI為我所用，效率優先，成本領先；中樞邏輯，關注AI如何增強系統協同，強調的是組織彈性；而操作系統邏輯，看起來是要將AI變為企業架構與生態的核心語言，走的是一條底層翻修的系統性路徑。

這不僅是三家公司對AI認知的差異，更是它們所處組織結構、生態邊界與資本愿景的自然延伸。從戰略視角看，這場AI路線不同路徑間的競賽，正如一場三岔路上的馬拉松，不是誰跑得最猛，而是誰修得最穩、布得最廣、撐得最久。

于是，一場關于AI的企業分化圖譜，就此浮現。

百度構建“AI城邦”，騰訊修建“AI道路”，阿里打造“AI骨架”。

它們看待AI的方式，決定了它們如何使用AI、組織AI、沉淀AI。

這一點。從三家大廠的財報中可見一斑。百度2025年第一季度財報顯示，其一季度總營收達325億元，百度核心營收255億元，同比增長7%；核心凈利潤同比增長48%至76.3億元。

▲圖：百度財報截圖

值得注意的是，其AI相關的業務增長勢頭強勁。其官方數據顯示，智能云業務同比增速達42%；文心4.5 Turbo輸入價格降至0.8元/百萬token（較前代降80%），X1 Turbo價格再降50%，直接拉動企業AI應用滲透率。

騰訊控股（00700.HK）2025年一季度財報顯示，實現營收1800.2億元，同比增長13%，毛利1004.9億元，同比增長20%，經營利潤（Non-IFRS）693億元同比增長18%。

▲圖：騰訊2025年一季報

阿里巴巴第四財季（注：阿里巴巴財年與自然年不同步，2024年4月1日至2025年3月31日為2025財年），營收為2364.54億元，同比增長7%。不按美國通用會計準則（non-GAAP），凈利潤為298.47億元（約合41.13億美元）。

▲圖：阿里巴巴2025年第一季度報告

結合公開資料，或能看出三家大廠的AI戰略正朝著不同路徑深化。對百度而言，AI是底層的通用能力，必須像操作系統一樣搭建得牢、用得穩；對騰訊來說，AI是提升系統協同效率的調度中樞，講究的是模塊配比、接口整合與產品通感；而阿里則試圖讓AI驅動企業生態升級，在全組織范圍內完成一場“語法級”的改寫。

于是，三家公司分別扮演起AI基礎設施建設者、生態調度者與系統重塑者的角色。路徑不同，邏輯不同，但背后都在回答同一個問題，即，AI不是用來展示的，而是用來“吃進系統”的。

而沿著底座、體系、引擎這條主線，BAT三家是如何走上岔路，又如何在這條路上越走越遠的。

誰先穿越AI驅動增長驗證期

三家大廠CEO對AI戰略的解讀也頗有深意。

例如，百度董事長兼首席執行官李彥宏對外表示，“我們相信，AI-first戰略使我們能保持領先地位，在AI時代抓住長期增長機會。”

騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰對外表示：“我們預期，這些戰略性的AI投入將為用戶與社會創造價值，并為我們產生長期、可觀的增量回報。”

阿里巴巴集團首席執行官吳泳銘則表示：“我們的‘用戶為先、AI驅動’戰略持續見效，核心業務增長繼續加速”，“我們將堅定聚焦核心業務，推動AI+云成為我們長期發展的新增長引擎。”

若進一步結合公開資料，對BAT三家的AI戰略具體路徑落地加以梳理，或會發現，他們的“鋪路”“通車”方式也各有不同。

其中，百度的AI戰略像是一次系統性基礎設施的搭建工程。它沒有把AI當作一把神兵利器，而是選擇建一整套工具鏈和平臺體系。文心大模型家族不斷降低使用門檻，X1Turbo提升訓練效率，千帆平臺打通模型與場景的連接通道，像一個模型“超市”，讓開發者按需“購物”。這一布局像是一個正在成形的AI城邦，百度是建城者。

智能云業務，是這座城邦的引擎。天眼查及百度2025年一季報顯示，智能云業務表現強勁，同比增速達42%。可以說，百度正在打通從模型研發到落地部署的任督二脈。昆侖芯三代萬卡集群像是這套系統的燃料加注站，讓企業訓練千億參數模型像加油一樣便捷。百度用算力鋪路，用平臺通車，用產品生根。

騰訊走的則是另一條路線。如果說百度是AI城邦構建者，騰訊則像一個城市運營商，關注怎么讓AI成為可交付、可復用的標準能力。它想做的，不是那艘飛向AGI的火箭，而是城市里的水、電、路、網，把AI變成基礎設施，讓每一位市民、每一家企業都能用得上、用得穩。

混元大模型是底座，但不是核心焦點。騰訊孵化了一群能服務、能落地的小能手，如AI寫作、企業客服、健康助手、會議紀要、智能客服……而元寶這個AI管家，就像服務機器人，每天進化、接入微信生態，精準落點用戶最常用的入口。

阿里選擇的路徑則不是建城，也不是修路，而是似乎要升級引擎。AI不再是一個功能組件，而是整個平臺運轉的新邏輯。

C端，通義App歸屬夸克事業群，從搜索產品轉型為AIAgent；B端，釘釘不是加個AI，而是變得更聰明。更重要的是，在云業務層面，阿里也試圖完成從“賣算力”到“賣智能”的轉身。借助通義大模型，阿里云推動選品、營銷、決策自動化，試圖重新定義“算力之上”的價值。

在模型方面，阿里呈現出的是一條開源Qwen3、基于此構建AI生態飛輪的邏輯，模型不是終點，業務融合才是重點。

三者分別押注了不同類型的增長引擎，也描繪了三種不一樣的未來企業范式。增長，不再只是結果數字的對比，而是路徑選擇之后的自然延伸。這就像是AI最終不是成為企業業務的一部分，而是成為整個企業的“主語”。

而誰能先穿越AI驅動增長的驗證期，或許誰就能先一步成為下一代科技企業的范式樣本。

這不是BAT的獨角戲

當百度在建AI底座、騰訊在織生態體系、阿里在換驅動引擎的時候，實際上也為整個產業界，提前演示了三種截然不同的AI落地模式。這場技術路線變革，已經開始在每一個行業、每一家企業、每一個組織中上演。

如果說AI是一場即將改變生產力底色的大遷徙，那么企業該選擇坐哪輛車、開哪條路、修什么地基，本質上決定了它能走多遠、扛多久、起多大風浪。

從芯片到模型，從平臺到生態，百度的打法不是點狀突破，而是系統布設。這種做法對資源、技術和時間的要求都極高，但一旦搭建完畢，就像修好了一座電廠，能持續向整條產業鏈輸送能源。

這類路徑特別適合那些本身就偏系統性工程的行業，比如城市基建、能源調度、工業制造、自動駕駛、企業軟件服務等。

如果你是一個ToB廠商，客戶買的不是一個產品，而是一整套集成方案，那么百度式的AI水電工打法，可能是對標的方向。

這是給產業鏈深、交付復雜、流程牽一發而動全身的行業準備的打法。

騰訊的AI戰略更像在造城市配套設施，不造最高樓，而是把水、電、網、路通到每一層樓。它不是在拼參數，而是在問，你的業務用得上嗎？

這種路徑適合的，就是To C和To B混合型、產品邏輯驅動的行業，像游戲、電商、社交、泛娛樂、智能硬件、教育培訓、營銷廣告、知識平臺等。

這類企業面對的是應用瞬息萬變、用戶體驗優先的場景，重點不是模型做得多深，而是AI要插得進去、拔得出來、迭代得及時。你可以把騰訊的打法理解為AI應用的樂高積木，拼插方便、標準統一、更新及時、覆蓋多場景。

如果你是一家內容平臺、工具廠商、消費品企業，你的AI路線可能就應該像騰訊那樣，從可用開始，再走向好用、常用，最后成為用戶離不開的默認配置。

而阿里的選擇，則更像是在造一臺AI引擎升級機器，不是在已有系統上做優化，而是直接在組織結構、業務流程、產品定位上進行底層重構。

這類路徑特別適合那些正在發生大轉型的企業。比如，從渠道轉向平臺的公司、從硬件轉向服務的品牌、從分銷轉向直營的新零售玩家，甚至是那些要從賣貨轉型為賣方案、賣系統賣智能的B端企業。

這是一種AI即文化的重寫邏輯，不僅改工具，還改思維模式和工作方式。

不同路線，決定的是不同的企業進化速度。

從技術視角看，AI路線選型是參數、框架與成本的排列組合；但從組織視角看，它本質是企業自我定位、自我演化方式的選擇。

選哪條路，不在于AI的火熱程度，而在于你組織的類型、生態黏性與進化目標。

BAT走的每一步，其實都可以在行業中找到映射體。這不僅是一場技術變革，更是一場企業自我定義的革命。

AI不是萬能的，但路線是有不同的。你把它放在哪，決定了它最終能為你創造什么。站在這條AI分岔口上，每一家企業都值得問一句自己，我是要接一根電線，還是要升級一個引擎。

寫在最后

百度、騰訊、阿里在AI上的路徑分岔，不只是一次技術路線的選擇，更是一次企業內核的自我定義。它們不再爭做同一類大廠，而是在用AI這面鏡子，映射出三種關于未來企業形態的認知投影，有的修地基、有的織系統、有的升級引擎。

這其中的區別，正是“用AI做事”與“用AI成事”之間的差距。前者是工具理性，后者是范式革命。誰能將AI真正嵌入組織基因，誰就有機會在下一輪范式切換中掌握敘事權、制定游戲規則。

AI時代不是比誰跑得快，而是比誰先造出適應新地形的結構。跑得快，可能領先一程；長得對，才能贏下周期。

風向已變，落點將至。（林飛雪）