AlphaGo

年初時，曾有消息說DeepMind取得重大技術(shù)突破。DeepMind引入一種名叫“強化學(xué)習”（reinforcement learning）的AI技術(shù)，增強AlphaGo，不需要人類數(shù)據(jù)，它就可以自己獲得超人一般的圍棋技法。只需要劃定下棋規(guī)則，AI就會隨機對弈，制定出色的戰(zhàn)略。谷歌將增強后的AlphaGo取名叫作AlphaGo Zero，因為它不需要人類輸入信息。

現(xiàn)在DeepMind在arXiv發(fā)表論文，說AlphaGo Zero已經(jīng)具備很強的通用性，可以學(xué)著完成其它任務(wù)。團隊舉了兩個例子，說它可以學(xué)習國際象棋和將棋，將棋是日本的一種游戲，與國際象棋類似。在兩個案例中，AlphaGo Zero 24小時內(nèi)就能獲得超人一般的棋藝，達到擊敗世界冠軍的水平。

為什么在兩個游戲中AI可以獲得卓越的技能呢？因為國際象棋與將棋沒有圍棋復(fù)雜。DeepMind有能力讓AlphaGo Zero具備通用性，這樣它就可以掌管不同的游戲，這說明機器學(xué)習的能力越來越強。

當然，還有一些游戲是AI目前無法掌握的。最大的挑戰(zhàn)可能是復(fù)雜的線上策略游戲，比如《星際爭霸》，在這款中人類仍然占據(jù)上風。如果機器想打敗人類，必須學(xué)會新技能，比如記憶、規(guī)劃。還要多久才能戰(zhàn)勝人類呢？可能不用等太久。

來源：新浪科技     作者：德克