今年早些時候，蘋果和華為都在最新款手機上對新處理器發出了很大的聲音，稱其包含了一個改變游戲規則的神經引擎或專門用于處理人工智能計算的神經處理單元。但我們真的需要一款智能手機嗎？

這兩家制造商都沒有做到的事情，是將改變游戲規則的應用加入到這些強大的新芯片中。蘋果的A11仿生技術支持其面部識別技術和Animoji，而華為的npu裝備麒麟970則允許自動拍攝照片，并在新伴侶10系列中為必應的翻譯提供離線支持。但這些功能只是錦上添花而已，幾乎不算是你所說的“革命性”。

明年所有的旗艦機都可能會有一個人工智能芯片，而手機制造商面臨的挑戰是證明他們值得額外的費用和炒作。在理想的情況下，開發者會利用新硬件和工具，利用額外的處理能力來做更多的事情。但在未來，這些功能強大的手機又能帶來什么呢？

根據華為軟件工程副總裁張磊的說法，值得注意的是，大多數目前使用云計算人工智能的應用都可以很容易地重新調整，以利用內置的神經芯片，通過與麒麟API或TensorFlow和caff2等開源框架合作。

他補充道，這樣做可以帶來更快的性能，減少對強大連接的依賴，并增加用戶的隱私，因為數據不會離開他們的設備來完成這些任務。

張磊解釋說，第一批第三方應用可能會在語音和圖像識別方面發揮作用，其次是使用自然語言處理的服務來解析請求，比如搜索存儲在手機上的內容。

這可能會為視頻編輯等提供更好的工具。想象一下，在你孩子的足球比賽中，你可以拍攝一小時的視頻片段，然后在你發出語音指令的時候，你可以看到一款應用的亮點，比如“給我看一段視頻，讓我看看漢娜在踢足球。”

這可能會取代現在這一代的應用，這些應用提供了“智能裁剪”的功能，可以利用視頻的音頻和陀螺儀數據來尋找“有趣”的場景。一個人工智能芯片可以幫助做出更智能的決定，決定視頻的哪一部分。

那么，主要的科技公司在人工智能應用領域做些什么呢？微軟目前正與華為合作，利用NPU芯片在其翻譯應用的離線功能上進行開發；該功能已經在該設備上使用，但在沒有互聯網連接的情況下，還不支持語音翻譯。

與此同時，谷歌計劃在今年年底前推出一些服務和api。希望這些功能能讓開發者在他們離開后，可以在華為的NPU和類似的處理器上做更多的事情。

那么下一代的人工智能芯片呢？張磊指出，它可能擁有更多的處理能力，但開發者用來開發應用的TensorFlow Lite框架的發展可能會影響這些處理器的發展。

那么，你現在需要一款支持人工智能的手機嗎？老實說，目前還沒有一款殺手級應用能夠充分利用設備上的人工智能，所以它目前主要是一款嘗鮮的新應用。如果華為是對的，那么更多的手機將很快配備有神經處理器，開發者也可以利用這些額外的火力。我們現在需要的是改變游戲規則應用的聰明想法，以及如何構建它們。

來源：俊世太保